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在Spring Boot中使用ECharts绘制数据图表

使用ECharts来完成一些花里胡哨的图表吧,一般这种需求我们在我们的客户端不太常见,但是,我们在后端进行各种数据统计的时候就会发现ECharts的优点了,比如我们常常做的柱状图,折线图,雷达图等可视化形式,可以更加直观的展示和分析运营我们对系统运行状态的情况。

那么ECharts究竟是啥?

ECharts是一个基于JavaScript的开源可视化库,用于创建交互式的图表和数据可视化。它由百度开发并维护,提供了丰富的图表类型和灵活的配置选项,使开发者能够轻松地在网页中展示各种数据。

ECharts支持常见的图表类型,如折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图等,并且提供了丰富的交互功能,如数据缩放、数据筛选、图例切换等。它还支持动画效果和响应式设计,可以适应不同的屏幕尺寸和设备。

ECharts提供了一个强大的配置项,可以通过JavaScript代码来定义图表的样式、数据和交互行为。它还支持使用JSON格式的数据,方便与后端数据接口进行交互。

ECharts可以与各种前端框架和库集成,包括Vue.js、React、Angular等,也可以在纯JavaScript环境中使用。它的文档详细且易于理解,提供了丰富的示例和API参考,方便开发者学习和使用。

在这里插入图片描述
ECharts官网:https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

我们在Spring Boot中使用ECharts绘制表格的第一步还是创建一个Spring Boot项目然后引入ECharts的依赖,在我们的项目中使用pom.xml或者build.gradle文件中添加相关依赖。

<!-- 如果使用Maven -->
<dependency>
    <groupId>org.webjars</groupId>
    <artifactId>echarts</artifactId>
    <version>4.9.0</version>
</dependency>

当然,在后端使用主要在于我们用来传递数据罢了,我们可以通过创建一个控制类,然后再控制类里边处理我们的相关代码逻辑,例如:

@RestController
@RequestMapping("/chart")
public class ChartController {

    @GetMapping("/data")
    public Object getChartData() {
        // 在这里编写代码来获取图表数据
        // 返回的数据可以是一个包含图表配置的JSON对象
        return yourChartData;
    }
}

之后,我们在HTML中引入一个ECharts的javaScript文件,可以通过WebJars来引入我们的ECharts;

<script src="/webjars/echarts/4.9.0/echarts.min.js"></script>

在我们的HtML中创建一个div用来存储ECharts图表,例如:

<div id="chartContainer"></div>

之后,我们可以通过向后端得到我们的数据,用来展示图表数据,并通过ECharts的API进行绘制表格。

// 使用Ajax从服务器获取图表数据
$.ajax({
    url: '/chart/data',
    success: function(data) {
        // 使用ECharts绘制图表
        var chart = echarts.init(document.getElementById('chartContainer'));
        chart.setOption(data);
    }
});

以上是我们在Spring Boot中使用ECharts的相关案例。以下我将采用直接在前端将数据渲染出来,不经过后台。

我们使用Thymeleaf进行,第一步引入依赖:

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>org.projectlombok</groupId>
			<artifactId>lombok</artifactId>
			<scope>provided</scope>
		</dependency>

第二步,创建一个index.html文件在resources/template

<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="en">
    <meta charset="UTF-8" />
    <title>Spring Boot中使用ECharts</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.6.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 1000px;height:400px;"></div>


<div id="main1" style="width: 1000px;height:400px;"></div>

</body>

<script type="text/javascript">
    let myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    let option = {
        title: {
            text: 'Spring Boot中使用ECharts'
        },
        tooltip: {},
        xAxis: {
            data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
        },
        yAxis: {},
        series: [{
            data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
            type: 'line'
        }]
    };
    myChart.setOption(option);


    let myChart1 = echarts.init(document.getElementById('main1'));

    const dataBJ = [
        [55, 9, 56, 0.46, 18, 6, 1],
        [25, 11, 21, 0.65, 34, 9, 2],
        [56, 7, 63, 0.3, 14, 5, 3],
        [33, 7, 29, 0.33, 16, 6, 4],
        [42, 24, 44, 0.76, 40, 16, 5],
        [82, 58, 90, 1.77, 68, 33, 6],
        [74, 49, 77, 1.46, 48, 27, 7],
        [78, 55, 80, 1.29, 59, 29, 8],
        [267, 216, 280, 4.8, 108, 64, 9],
        [185, 127, 216, 2.52, 61, 27, 10],
        [39, 19, 38, 0.57, 31, 15, 11],
        [41, 11, 40, 0.43, 21, 7, 12],
        [64, 38, 74, 1.04, 46, 22, 13],
        [108, 79, 120, 1.7, 75, 41, 14],
        [108, 63, 116, 1.48, 44, 26, 15],
        [33, 6, 29, 0.34, 13, 5, 16],
        [94, 66, 110, 1.54, 62, 31, 17],
        [186, 142, 192, 3.88, 93, 79, 18],
        [57, 31, 54, 0.96, 32, 14, 19],
        [22, 8, 17, 0.48, 23, 10, 20],
        [39, 15, 36, 0.61, 29, 13, 21],
        [94, 69, 114, 2.08, 73, 39, 22],
        [99, 73, 110, 2.43, 76, 48, 23],
        [31, 12, 30, 0.5, 32, 16, 24],
        [42, 27, 43, 1, 53, 22, 25],
        [154, 117, 157, 3.05, 92, 58, 26],
        [234, 185, 230, 4.09, 123, 69, 27],
        [160, 120, 186, 2.77, 91, 50, 28],
        [134, 96, 165, 2.76, 83, 41, 29],
        [52, 24, 60, 1.03, 50, 21, 30],
        [46, 5, 49, 0.28, 10, 6, 31]
    ];
    const dataGZ = [
        [26, 37, 27, 1.163, 27, 13, 1],
        [85, 62, 71, 1.195, 60, 8, 2],
        [78, 38, 74, 1.363, 37, 7, 3],
        [21, 21, 36, 0.634, 40, 9, 4],
        [41, 42, 46, 0.915, 81, 13, 5],
        [56, 52, 69, 1.067, 92, 16, 6],
        [64, 30, 28, 0.924, 51, 2, 7],
        [55, 48, 74, 1.236, 75, 26, 8],
        [76, 85, 113, 1.237, 114, 27, 9],
        [91, 81, 104, 1.041, 56, 40, 10],
        [84, 39, 60, 0.964, 25, 11, 11],
        [64, 51, 101, 0.862, 58, 23, 12],
        [70, 69, 120, 1.198, 65, 36, 13],
        [77, 105, 178, 2.549, 64, 16, 14],
        [109, 68, 87, 0.996, 74, 29, 15],
        [73, 68, 97, 0.905, 51, 34, 16],
        [54, 27, 47, 0.592, 53, 12, 17],
        [51, 61, 97, 0.811, 65, 19, 18],
        [91, 71, 121, 1.374, 43, 18, 19],
        [73, 102, 182, 2.787, 44, 19, 20],
        [73, 50, 76, 0.717, 31, 20, 21],
        [84, 94, 140, 2.238, 68, 18, 22],
        [93, 77, 104, 1.165, 53, 7, 23],
        [99, 130, 227, 3.97, 55, 15, 24],
        [146, 84, 139, 1.094, 40, 17, 25],
        [113, 108, 137, 1.481, 48, 15, 26],
        [81, 48, 62, 1.619, 26, 3, 27],
        [56, 48, 68, 1.336, 37, 9, 28],
        [82, 92, 174, 3.29, 0, 13, 29],
        [106, 116, 188, 3.628, 101, 16, 30],
        [118, 50, 0, 1.383, 76, 11, 31]
    ];
    const dataSH = [
        [91, 45, 125, 0.82, 34, 23, 1],
        [65, 27, 78, 0.86, 45, 29, 2],
        [83, 60, 84, 1.09, 73, 27, 3],
        [109, 81, 121, 1.28, 68, 51, 4],
        [106, 77, 114, 1.07, 55, 51, 5],
        [109, 81, 121, 1.28, 68, 51, 6],
        [106, 77, 114, 1.07, 55, 51, 7],
        [89, 65, 78, 0.86, 51, 26, 8],
        [53, 33, 47, 0.64, 50, 17, 9],
        [80, 55, 80, 1.01, 75, 24, 10],
        [117, 81, 124, 1.03, 45, 24, 11],
        [99, 71, 142, 1.1, 62, 42, 12],
        [95, 69, 130, 1.28, 74, 50, 13],
        [116, 87, 131, 1.47, 84, 40, 14],
        [108, 80, 121, 1.3, 85, 37, 15],
        [134, 83, 167, 1.16, 57, 43, 16],
        [79, 43, 107, 1.05, 59, 37, 17],
        [71, 46, 89, 0.86, 64, 25, 18],
        [97, 71, 113, 1.17, 88, 31, 19],
        [84, 57, 91, 0.85, 55, 31, 20],
        [87, 63, 101, 0.9, 56, 41, 21],
        [104, 77, 119, 1.09, 73, 48, 22],
        [87, 62, 100, 1, 72, 28, 23],
        [168, 128, 172, 1.49, 97, 56, 24],
        [65, 45, 51, 0.74, 39, 17, 25],
        [39, 24, 38, 0.61, 47, 17, 26],
        [39, 24, 39, 0.59, 50, 19, 27],
        [93, 68, 96, 1.05, 79, 29, 28],
        [188, 143, 197, 1.66, 99, 51, 29],
        [174, 131, 174, 1.55, 108, 50, 30],
        [187, 143, 201, 1.39, 89, 53, 31]
    ];
    const lineStyle = {
        width: 1,
        opacity: 0.5
    };
    option = {
        backgroundColor: '#161627',
        title: {
            text: 'AQI - Radar',
            left: 'center',
            textStyle: {
                color: '#eee'
            }
        },
        legend: {
            bottom: 5,
            data: ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou'],
            itemGap: 20,
            textStyle: {
                color: '#fff',
                fontSize: 14
            },
            selectedMode: 'single'
        },
        radar: {
            indicator: [
                { name: 'AQI', max: 300 },
                { name: 'PM2.5', max: 250 },
                { name: 'PM10', max: 300 },
                { name: 'CO', max: 5 },
                { name: 'NO2', max: 200 },
                { name: 'SO2', max: 100 }
            ],
            shape: 'circle',
            splitNumber: 5,
            axisName: {
                color: 'rgb(238, 197, 102)'
            },
            splitLine: {
                lineStyle: {
                    color: [
                        'rgba(238, 197, 102, 0.1)',
                        'rgba(238, 197, 102, 0.2)',
                        'rgba(238, 197, 102, 0.4)',
                        'rgba(238, 197, 102, 0.6)',
                        'rgba(238, 197, 102, 0.8)',
                        'rgba(238, 197, 102, 1)'
                    ].reverse()
                }
            },
            splitArea: {
                show: false
            },
            axisLine: {
                lineStyle: {
                    color: 'rgba(238, 197, 102, 0.5)'
                }
            }
        },
        series: [
            {
                name: 'Beijing',
                type: 'radar',
                lineStyle: lineStyle,
                data: dataBJ,
                symbol: 'none',
                itemStyle: {
                    color: '#F9713C'
                },
                areaStyle: {
                    opacity: 0.1
                }
            },
            {
                name: 'Shanghai',
                type: 'radar',
                lineStyle: lineStyle,
                data: dataSH,
                symbol: 'none',
                itemStyle: {
                    color: '#B3E4A1'
                },
                areaStyle: {
                    opacity: 0.05
                }
            },
            {
                name: 'Guangzhou',
                type: 'radar',
                lineStyle: lineStyle,
                data: dataGZ,
                symbol: 'none',
                itemStyle: {
                    color: 'rgb(238, 197, 102)'
                },
                areaStyle: {
                    opacity: 0.05
                }
            }
        ]
    };

    myChart1.setOption(option);

</script>
</html>

创建一个控制类,用来帮助我们访问前端界面。

@Controller
public class HelloController {

    @GetMapping("/")
    public String index(ModelMap map) {
        // return模板文件的名称,对应src/main/resources/templates/index.html
        return "index";
    }

}

通过http://localhost:8080
在这里插入图片描述
具体的更多图的引入:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

转载自CSDN-专业IT技术社区

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45922256/article/details/134556894

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