官方文档： https://www.xfyun.cn/doc/spark/Web.html#_1-%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E8%AF%B4%E6%98%8E

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领取完tokens之后点击在线调试

在这里可以看到你的appId，apiSercret,apiKey等信息，后面配置要用到

引入SDK

https://github.com/briqt/xunfei-spark4j

<dependency>
   <groupId>io.github.briqt</groupId>
   <artifactId>xunfei-spark4j</artifactId>
   <version>1.2.0</version> 
</dependency>

application.xml中进行配置

xunfei:
  client:
   appid: 
   apiSecret: 
   apiKey: 
   #将你的应用模型信息填写上

config文件读取配置信息

@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "xunfei.client")
@Data
public class XingHuoConfig {
  private String appid;
  
  private String apiSecret;
  
  private String apiKey;
  @Bean
  public SparkClient sparkClient() {
    SparkClient sparkClient = new SparkClient();
    sparkClient.apiKey = apiKey;
    sparkClient.apiSecret = apiSecret;
    sparkClient.appid = appid;
    return sparkClient;
   }
}

编写代码调用接口

新建aiManage类下方法

  public String sendMesToAIUseXingHuo(final String content) {
        List<SparkMessage> messages = new ArrayList<>();
        messages.add(SparkMessage.userContent(content));
        // 构造请求
        SparkRequest sparkRequest = SparkRequest.builder()
                // 消息列表
                .messages(messages)
                // 模型回答的tokens的最大长度,非必传,取值为[1,4096],默认为2048
                .maxTokens(2048)
                // 核采样阈值。用于决定结果随机性,取值越高随机性越强即相同的问题得到的不同答案的可能性越高 非必传,取值为[0,1],默认为0.5
                .temperature(0.2)
                // 指定请求版本 这个版本根据自己的 API 版本进行修改
                .apiVersion(SparkApiVersion.V3_5)
                .build();
        // 同步调用
        SparkSyncChatResponse chatResponse = sparkClient.chatSync(sparkRequest);
        String responseContent = chatResponse.getContent();
        return responseContent;
    }

进行测试

成功调用：

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原文链接：https://blog.csdn.net/m0_74870396/article/details/137960318