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数据库基础知识入门:从概念到架构的全面解析

前言​

在数字化时代,数据已成为驱动业务发展、支撑决策的核心资产 —— 小到手机里的通讯录,大到电商平台的交易记录、社交软件的用户数据,背后都离不开 “数据库” 的高效管理。但对于刚接触技术的新手来说,“数据库是什么?”“服务器和数据库有什么关系?”“SQL 该怎么用?” 这些问题往往让人困惑。​

为了帮大家理清数据库的基础知识框架,这篇博客会从最基础的背景讲起:先带你认识数据库的起源与核心价值,再逐步拆解数据库的定义、主流产品(如 MySQL、Oracle 等);接着深入剖析服务器与数据库的连接逻辑,以及服务器、数据库、表三者的层级关系;最后还会带你了解 MySQL 的架构设计、SQL 的分类规则,以及存储引擎的核心作用。​

目录

什么是数据库

背景介绍

数据库介绍

服务器连接

主流数据库

服务器,数据库,表关系

简单看下数据库

MySQL架构

SQL分类

存储引擎


什么是数据库

背景介绍

存储数据用文件就可以了,为什么还要弄个数据库?

文件保存数据有以下几个缺点:

文件的安全性问题

文件不利于数据查询和管理

文件不利于存储海量数据

文件在程序中控制不方便

总之,一般的文件确实提供了数据的存储功能,但是文件并没有提供非常好的数据管理能力。(用户角度)

因此引出的数据库本质:对数据内容存储的一套解决方案,你给我字段或者要求,我直接给结果就行。

数据库介绍

数据库存储介质: 磁盘 内存

为了解决上述问题,专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库,它能更有效的管理数据。

mysql vs mysqld

1.mysql它是数据库服务的客户端

2.mysqld是数据库服务的服务器端

3.MySQL本质:基于C(mysql)S(mysqld)模式的一种网络服务

说得详细点:

  1. mysql(客户端):是一个交互式的命令行工具,用于连接到 MySQL 服务器、发送 SQL 命令、接收并展示执行结果。除了命令行客户端,还有图形化客户端(如 Navicat、DBeaver)等,但核心功能都是与服务器通信。

  2. mysqld(服务器端):是 MySQL 的核心守护进程,负责管理数据库文件、处理客户端请求、执行 SQL 语句、维护数据完整性等核心工作。它在后台持续运行,等待客户端的连接请求。

  3. C/S 模式的具体体现

    • 客户端(mysql)和服务器(mysqld)可以运行在同一台机器,也可以通过网络分布在不同机器
    • 通信通常通过 TCP/IP 协议(默认端口 3306)
    • 客户端发送 SQL 请求 → 服务器处理并返回结果 → 客户端展示结果

这种架构的优势是分离了数据存储(服务器)和用户交互(客户端),支持多客户端同时连接,适合网络环境下的数据库管理。

mysql是一套提供数据存取的服务的网络程序

数据库一般指的是,在磁盘或者内存中存储的特定结构组织的数据--将来在磁盘上存储的一套数据库方案。

服务器连接

mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p

-h 指明登录部署了mysql服务的主机

-P 指明我们要访问的端口号

-u指明登录用户

-p指明需要输入密码

注意: 如果没有写-h 127.0.0.1 默认是连接本地 ,如果没有写-P 3306 默认是连接3306端口号。

主流数据库

SQL Sever: 微软的产品,.Net程序员的最爱,中大型项目。

Oracle: 甲骨文产品,适合大型项目,复杂的业务逻辑,并发一般来说不如MySQL。

MySQL:世界上最受欢迎的数据库,属于甲骨文,并发性好,不适合做复杂的业务。主要用在电 商,SNS,论坛。对简单的SQL处理效果好。

PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库,不管是私用,商用,还是学术研 究使用,可以免费使用,修改和分发。

SQLite: 是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库 中。它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的 低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。

H2: 是一个用Java开发的嵌入式数据库,它本身只是一个类库,可以直接嵌入到应用项目中。

服务器,数据库,表关系

所谓安装数据库服务器,只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序,这个管理程序可以管理多 个数据库,一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。 为保存应用中实体的数据,一般会在数据库中创建多个表,以保存程序中实体的数据。 数据库服务器、数据库和表的关系如下

简单看下数据库

创建数据库

create  database hellomysql;

使用数据库

use hellomysql;

创建数据库表

create table student(
 id int,
 name varchar(32),
 gender varchar(2)
 );

表中插入数据

insert into student (id, name, gender) values (1, '张三', '男');
 insert into student (id, name, gender) values (2, '李四', '男');
 insert into student (id, name, gender) values (3, '王五', '男');

查询表中数据

select *from student;


 

使用数据库mysql建立一个数据库,建立一张表结构,插入一些数据--对比mysql 在Linux中是如何表现的?

1.建立数据库,本质就是Linux下的一个目录

 

2.在数据库内建立表,本质就是Linux下创建对应的文件即可!

3.数据库本质其实也是文件!!!只不过这些文件并不由程序员直接操作,而是由数据库服务帮我们进行操作。

MySQL架构

MySQL 是一个可移植的数据库,几乎能在当前所有的操作系统上运行,如 Unix/Linux、Windows、 Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同,但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

SQL分类

DDL【data definition language】 数据定义语言,用来维护存储数据的 结构
代表指令: create, drop, alter
DML【data manipulation language】 数据操纵语言,用来对 数据进行操作
代表指令: insert,delete,update
DML中又单独分了一个DQL,数据查询语言,代表指令: select
DCL【Data Control Language】 数据控制语言,主要负责权限管理和事务
代表指令: grant,revoke,commit

存储引擎

存储引擎
存储引擎是:数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
MySQL 的核心就是插件式存储引擎,支持多种存储引擎。
查看存储引擎
show engines;

存储引擎对比

结束语​

到这里,关于数据库基础知识的梳理就告一段落了。我们从数据库的背景起源出发,认识了它的核心定义与价值,了解了主流数据库产品的特点,理清了服务器、数据库、表之间的层级关系,也初步接触了 MySQL 的架构、SQL 的分类和存储引擎的作用 —— 这些内容就像数据库知识体系的 “骨架”,帮你搭建起对数据管理的整体认知。​

但需要注意的是,数据库的学习离不开实践:比如试着用 MySQL 创建一个简单的数据库和表,尝试编写基础的 SQL 语句查询数据,或者对比不同存储引擎的使用场景。只有将理论与实践结合,才能真正理解这些知识的应用价值。​

如果你在学习过程中遇到了问题,或者对某部分内容有更深入探讨的需求,欢迎在评论区留言交流。后续我也会针对数据库的进阶知识点(如 SQL 优化、事务管理等)展开分享,让我们一起在数据管理的路上稳步前行~

转载自CSDN-专业IT技术社区

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/2302_79376097/article/details/151728698

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