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优选算法-二分:23.搜索旋转排序数组中的最小值

题目链接:153.寻找旋转排序数组的最小值(中等)

算法思路:

解法一:暴力查找:

遍历一遍数组即可

解法二:二分查找

可抽象成求左递增的最右端点

本质上四种做法:

1.用最右端点B求,然后+1就是最小值C

①mid在B的右边时,nums[mid]<nums[0]时,right往左靠,从而锁定B

②mid在B的左边时,nums[mid]>=nums[0]时,left往右靠,从而锁定B

2.用最左端点C求,直接就是最小值

①mid在C的左边时,nums[mid]>=nums[0]时,left往右靠,从而锁定C

②mid在C的右边时,nums[mid]<nums[0]时,right往左靠,从而锁定C

Java代码:

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 * Description:
 * User: 王洋
 * Date: 2025-08-28
 * Time: 21:39
 */
class Solution {
    //153.寻找旋转排序数组的最小值
    /*已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组。
    例如,原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到:
    若旋转 4 次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
    若旋转 7 次,则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]
    注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
    给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
    你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
    示例 1:
    输入:nums = [3,4,5,1,2]
    输出:1
    解释:原数组为 [1,2,3,4,5] ,旋转 3 次得到输入数组。
    示例 2:
    输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2]
    输出:0
    解释:原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ,旋转 4 次得到输入数组。
    示例 3:
    输入:nums = [11,13,15,17]
    输出:11
    解释:原数组为 [11,13,15,17] ,旋转 4 次得到输入数组。
    提示:
    n == nums.length
1 <= n <= 5000
            -5000 <= nums[i] <= 5000
    nums 中的所有整数 互不相同
    nums 原来是一个升序排序的数组,并进行了 1 至 n 次旋转*/
    public int findMin(int[] nums) {
        //本质是求递增的最右端点
        int left=0,right=nums.length-1;
        //先判断是否旋转,没有旋转的话,第一个就是最小元素
        if(nums[left]<=nums[right]) return nums[0];
        while(left<right){
            int mid=left+(right-left+1)/2;
            //分层递增时求最右端的右边要小于左边的最小值,而非右边最大值
            if(nums[mid]<nums[0]) right=mid-1;
            else left=mid;
        }
        return nums[left+1];
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(new Solution().findMin(new int[]{4,5,6,7,0,1,2}));
    }
}

转载自CSDN-专业IT技术社区

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/Miraitowa_6/article/details/153036160

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