2026新手小白AI创业变现指南 - AI视频/图片平台实测篇

【新手小白避坑指南】

使用通义千问、deepseek、豆包+AI 视频工具实测办公室健身赛道的全流程复盘

写在前面的话：理想很丰满，现实很骨感，彻底打破“一键成片”的幻想

昨天用通义千问、deepseek、豆包、Kimi都生成了用于AI视频制作的提示词，为了探求网上说的“AI快速一键生成视频/图片”，然后发布的真实情况，在可灵AI、即梦AI和海艺平台上使用昨天AI生成的"办公室健身"的提示词和脚本。

今天先说实测结论：

使用AI 确实能极大提升效率，但绝对不存在“一键傻瓜式”操作。直接使用AI生成的提示词和脚本，无法生成正确的视频/图片，或者生成的视频也根本无法用于宣传，更达不到助力变现的目的。

测试过程

测试的平台我都没有注册过，注册新用户使用的都是平台提供的普通免费版本的功能。

让AI生成一个关于“”办公室健身”的短视频脚本，详细过程和内容请看前一篇《2026新手小白AI创业变现指南 - AI内容辅助平台实测篇》，以通义千问生成的短视频脚本实操为例：

**“**选题《拯救“电脑颈”》
视频时长：35-45秒（完播率黄金区间）
背景音乐建议：前3秒用略带紧张感的音效（如心跳或时钟滴答），随后转为轻快、治愈的Lo-fi音乐或节奏感强的鼓点（如《Sunny Day》类）。

作为一个没有用过AI视频/图文生成的小白来说，直接把上面的短视频脚本复制到AI视频平台的聊天框中了。各平台情况如下：

即梦AI

生成的视频如下结果如下：

即梦AI

普通用户只能生成5秒视频，短视频无声音，需要手动添加音效和背景音乐。视频生成等待时间很短，大概十秒左右就生成了上述视频，生成视频中的3之手不知道是bug还是就是这么设计的。

可灵AI

直接复制上短视频脚本，提示排队中，预计等待大于3小时，升级后会享受加速：

在这里插入图片描述

点击后进入到付费页面：

在这里插入图片描述

然后，就放弃了。。。。😒

海艺平台

原文复制短视频脚本后，直接提示：“当前仅支持中文、英文输入”，大概是复制的脚本中有符号的缘故，直接无法使用。

接下来。。。

经过向AI询问以上测试的原因，得到的答案是：目前的AI视频生成平台（如可灵Kling、即梦Jimeng等）通常无法直接理解长篇的、包含逻辑和对话的“短视频脚本”。它们需要的是分镜提示词（Prompt），即：**“画面主体 + 动作描述 + 环境细节 + 镜头语言 + 光影风格”**的结构化指令。也就是说，需要根据短视频脚本，生成一段一段分镜头的提示词，也就是需要先把刚才生成的《拯救“电脑颈”》脚本，拆解成AI视频平台能“听懂”的提示词，复制提示词后才可以生成视频。借助千问，帮我把这个短视频脚本分成了4个关键镜头，千问告诉我每个镜头都需要单独生成，最后再剪辑在一起。

📷 镜头 1：痛点展示（老板以为我在发呆，其实脖子痛）

原脚本内容：一个人对着电脑疯狂敲键盘，突然痛苦地捂住脖子，发出“咔吧”声。
AI视频平台提示词 (Prompt)：

中文提示词：
真实电影质感，办公室场景，一位穿着职业衬衫的年轻上班族坐在电脑前，正在快速敲击键盘。突然，他停下动作，表情痛苦，双手紧紧捂住后颈部，头部微微僵硬地倾斜，表现出严重的颈椎疼痛和僵硬。背景是模糊的现代化办公室，自然光从窗户射入，丁达尔效应，高清晰度，8k分辨率，慢动作特写。

English Prompt (推荐用于Runway/Pika/Midjourney):
Cinematic realistic shot, office environment, a young professional in a business shirt sitting at a computer desk, typing furiously. Suddenly stops, facial expression shows intense pain, hands clutching the back of the neck, head tilting stiffly, indicating severe neck pain and stiffness. Blurred modern office background, natural light streaming through windows, tyndall effect, high definition, 8k, slow motion close-up. --ar 16:9 --motion 5

📷 镜头 2：动作演示一（收下巴/双下巴动作）

原脚本内容：主播坐在工位上，示范“收下巴”，头部水平后移，做出“双下巴”的样子。
AI视频平台提示词 (Prompt)：

中文提示词：
侧面中景镜头，明亮的办公室，一位健身教练模样的亚洲女性/男性坐在办公椅上，穿着运动休闲装。她/他眼睛平视前方，头部水平向后收缩，做出明显的“双下巴”动作，颈部肌肉拉伸感明显。动作缓慢且标准，教学演示风格，光线柔和均匀，背景虚化，4k画质，高细节。

English Prompt:
Side view medium shot, bright office, an Asian fitness instructor male/female sitting on an office chair, wearing athleisure wear. Eyes looking straight ahead, head retracting horizontally backwards, creating a visible “double chin”, obvious neck muscle stretching. Movement is slow and standard, instructional demonstration style, soft and even lighting, blurred background, 4k resolution, high detail. --ar 16:9 --camera_move static

📷 镜头 3：动作演示二（W字伸展/夹背）

原脚本内容：双手在身体两侧打开，手肘弯曲成W型，用力向后夹紧肩胛骨。
AI视频平台提示词 (Prompt)：

中文提示词：
正面中景镜头，办公室环境，一位专业的健身教练坐在椅子上。双臂向身体两侧打开，手肘弯曲呈标准的“W”形状。用力向后夹紧肩胛骨，胸部挺起，肩膀下沉（不耸肩）。背部肌肉线条清晰可见，展现发力感。动作流畅自信，演播室级布光，清晰锐利，8k。

English Prompt:
Front view medium shot, office setting, a professional fitness instructor sitting on a chair. Arms opened to sides, elbows bent in a standard “W” shape. Squeezing shoulder blades together tightly backwards, chest lifted, shoulders depressed (no shrugging). Visible back muscle definition showing exertion. Movement is fluid and confident, studio lighting, sharp and clear, 8k. --ar 16:9 --motion 4

📷 镜头 4：效果对比与结尾（元气满满）

原脚本内容：做完后挺胸抬头、笑容灿烂，对着镜头比耶。
AI视频平台提示词 (Prompt)：

中文提示词：
特写镜头，同一位主角，现在姿态挺拔，颈部线条优美，脸上洋溢着轻松自信的笑容，眼神明亮。对着镜头开心地比出“耶”的手势，充满活力。背景是温馨的办公室，暖色调阳光洒在脸上，景深效果，电影级调色，高饱和度，传递快乐和健康的感觉。

English Prompt:
Close-up shot, same character, now with upright posture, beautiful neck line, face beaming with a relaxed and confident smile, bright eyes. Happily making a “V” sign gesture towards the camera, full of vitality. Background is a cozy office, warm sunlight on face, depth of field, cinematic color grading, high saturation, conveying feelings of happiness and health. --ar 16:9 --style natural

截止到这一步，我才明白生成视频直到可以发布视频的基本操作流程步骤：

第1步- > 用AI生成创意

第2步- > 根据创意生成短时频脚本

第3步 - > 根据短视频脚本生成分镜提示词

第4步 - > 打开AI视频平台，选择“文本生成视频”功能，复制对应镜头的提示词

第5步 - > 设置参数，比如：选择 16:9 (横屏) 或 9:16 (竖屏，适合抖音/小红书)，选择时长，生成数量等。

第6步 - > 点击生成，重复4次，得到4个视频片段。

第7步 - > 剪辑：将生成的4个视频片段导入剪映，配音，调整画面和声音对齐，添加字幕，添加背景音乐

第8步 - > 导出与发布: 导出1080P的视频，并发布到小红书/抖音。

怎么样？现在小白们是不是和我一样，1个头2个大，重新认知了一下所谓的“AI视频一键生成”了吧？

所以，很多新手小白以为用AI“写好一个剧本，复制粘贴到所有平台就能直接出片”。而真相是：AI 并不是“一键生成器”，而只是工具，生成一个简单的视频都是需要一个完整的流程的。别急，继续：

我使用生成的分镜提示词又分别在3个平台生成了视频，结果如下：

即梦AI

jimeng-2026-03-04-7536

## 可灵AI

kling文生视频办公室场景_3292_0

## 海艺

haiyiai_video

测试到这个阶段，对AI视频生成做个简单的总结：

一、提示词（Prompt）不是通用的，虽然都是 AI 视频平台，但它们的“底层模型”和“理解逻辑”完全不同，所以生成的视频都都不同。

二、用户等级决定A输出的结果以及工作流的复杂程度。同样的提示词，免费/低级用户和付费/高级用户生成的结果是完全不同的。

三、真正的成品 = AI 生成 (70%) + 人工后期 (30%)，而“后期剪辑能力”才是最终变现的关键。

测试中发现：

中文提示词和英文提示词的效果还是有不小差异的，大概是因为AI视频生成的底层模型对英文的友好程度更好一些。英文基本一个词就是一个意思，而中文更博大精深，一句话，一个词可能包含了多种意思，对于AI可能不太好理解真正的含义。所以生成视频分镜提示词的时候，建议生成中英文两个版本的，使用英文版本的，中文的给自己参考。从测试视频中可以看出，使用同样的提示词：“电影质感，办公室场景。一位穿着白色衬衫的短发中国女性坐在电脑前，正在快速敲键盘。突然她停下，表情痛苦，双手紧紧捂住后颈部，头部僵硬地倾斜，表现出严重的颈椎酸痛。背景是模糊的办公室，自然光，侧面中景镜头，动作自然流畅，高清晰度。“，3个平台对“短发中国女性”这一主角的理解完全不同。

既然已经在这些平台上测试AI视频生成对小白明显有些困难，所以索性再测试下文字生成图片的功能吧。。。

先上结果：

随便查了一个网上接单的业务：帮客户做头像和封面，的业务让AI生成一个生成文字的提示词：“一张游戏封面图，左右对峙构图。左边角色：一只穿着黑色西装、打着红色领带、戴着金丝眼镜的拟人化卡通老虎，表情威严霸道，手里拿着一根教鞭或文件卷成的“权杖”，代表“老板”。右边角色：一只穿着破旧格子衬衫、背着双肩包、黑眼圈很重的拟人化卡通牛（或牛头人身），表情疲惫但眼神中带着反抗的火光，手里拿着键盘当盾牌，代表“打工人/牛马”。中间元素：两者之间悬浮着巨大的RPG 对话气泡和战斗选项框（显示“反击”、“摸鱼”、“甩锅”等图标），以及血条（HP）和 san 值（理智值）进度条。背景细节：背景是夸张化的办公室场景，空中漂浮着各种解压小游戏元素（如被捏爆的泡泡纸、飞舞的文件夹、像打地鼠一样弹出的公章）。艺术风格：3D 盲盒玩具风格（Pop Mart 风格），色彩鲜艳，材质光滑可爱，灯光柔和但有戏剧性冲突感。”

可灵AI生成结果

在这里插入图片描述

即梦AI生成结果（不知道为什给我生成了英文版的）

在这里插入图片描述

海艺生成结果

在这里插入图片描述

我在小红书和闲鱼上搜索（AI图像）接单业务，找了一个给客户用真人照片生成3D头像的业务进行实操，海艺免费额度用完了，只能用可灵AI和即梦AI测试，结果如下：

在这里插入图片描述

效果还可以，操作起来也简单，先用AI生成提示词（也是中英文两个版本对照着看），然后上传真人照片作为参考图片，调整创意程度和真实程度，让AI一次生成4张进行对比，对于我这个水平的人来说，操作起来比生成视频要简单多了，而且作为一个头像来说，我认为也够用了。

AI视频/图文平台实测对比表（仅基于本次新用户使用的免费版本的测试）

维度	可灵 AI (Kling)	即梦 AI (Jimeng)	海艺 Art (SeaArt)
单次生成时长	最长 (约 5-10 秒)	较短 (约 5 秒)	中等 (约 5-10 秒)
自带声音/配音	有 (部分支持音效/口型)	无 (需后期配音)	有 (部分支持音效/口型)
人物动作自然度	⭐⭐⭐ (较自然，适合微动)	⭐⭐ (会变形)	⭐⭐⭐⭐ (最自然，像真人)
生成图片后的文字	存在乱码	存在乱码	乱码较少

总结（写了很多，感谢大家花时间观看。）

综上所述，对于新人小白来说，想要短期靠AI视频制作的技能变现，困难还是挺大的。需要短期变现的小白，暂时不要想自己动手制作AI视频了，不如在网上花点钱找别人搞定，除非真的真正的打算从事这个行业，当成一项真正的技能挣到钱，那就需要花时间精力好好学一学。对于利用AI生成头像这种接真人头像的单，可以尝试，几块钱的单客户也不会那么挑剔，积少成多嘛。

转载自CSDN-专业IT技术社区

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40494989/article/details/158705615

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