一、核心定位:“大脑 + 小脑” 的协同架构
HoloBrain 与 HoloMotion 是地平线为地瓜机器人(D-Robotics)生态打造的 端到端具身智能双核心,二者遵循 “大脑决策 + 小脑执行” 的分层模式,完美适配机器人 “感知 - 认知 - 决策 - 动作” 全闭环:
- HoloBrain(具身大脑):VLA 基座模型,负责 “理解与规划”—— 接收自然语言指令 + 视觉输入,生成高层任务目标(如 “抓取桌面上的红色杯子”→ 输出目标 3D 坐标 + 抓取姿态);
- HoloMotion(运动小脑):全身运动控制模型,负责 “执行与精度”—— 接收 HoloBrain 的目标指令,生成平滑、低延迟的关节轨迹(如机械臂 / 人形机器人的关节角度序列),驱动硬件执行。
二者协同的核心价值:解决传统机器人 “指令理解弱、动作不平滑、场景泛化差” 的痛点,无需手动编写控制逻辑,即可实现 “自然语言→机器人动作” 的端到端落地。
二、关键技术细节与版本特性
1. HoloBrain:开源具身大脑核心
- 开源信息:2026 年 2 月地平线正式开源 HoloBrain-0 基座模型及 RoboOrchard 完整基础设施,采用 Apache 2.0 许可证,支持商业 / 科研自由使用;
- 核心能力:
转载自CSDN-专业IT技术社区
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_49369227/article/details/160744387



