本文针对机器人主流激光惯性SLAM算法,完整拆解 FAST-LIO、LIO-SAM、Faster-LIO 三类核心算法,包含算法原理、核心差异、适用场景、工程优缺点、ROS2 完整编译部署、核心源码解析、启动配置,适配 Livox Mid360 激光雷达,可直接用于AMR底盘、四足、人形机器人真机开发。
一、三种LIO-SLAM算法整体定位与核心区别
三者均为激光+IMU紧耦合SLAM,解决纯激光SLAM运动模糊、失效、漂移问题,但优化框架、算力消耗、精度、实时性完全不同,适配场景严格区分。
| 算法 |
核心框架 |
实时性 |
精度 |
算力消耗 |
最适用场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| LIO-SAM |
转载自 CSDN-专业IT技术社区
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_49369227/article/details/163996235



