从 PostgreSQL 移植到 DM：实现国产化数据库平滑迁移的实战指南

一、迁移前准备：评估与规划你的数据库架构

1.1 环境调研：掌握源端与目标端差异

在进行从 PostgreSQL 移植到 DM 的工作前，首要任务是对现有系统进行全面调研。需要统计 PostgreSQL (以下简称 PG) 的版本、表数量、总数据量、存储过程、触发器以及自定义函数的复杂度。同时，在目标端安装并配置好 DM 数据库 (推荐 DM8 版本)，确保字符集 (如 UTF-8) 与 PG 端保持一致，避免迁移后出现乱码。

1.2 工具选择：DM 数据迁移工具 (DTS) 介绍

DM 提供了强大的图形化工具 DTS (Data Transfer Service)，专门用于异构数据库迁移。它支持结构迁移、数据迁移和一致性校验。建议在迁移前下载最新版 DTS 客户端，并确保网络连通性。

1.3 迁移流程图：全景规划

通过以下流程图，可以直观了解从 PostgreSQL 移植到 DM 的整体步骤:

二、对象与语法兼容：处理异构数据库差异

2.1 数据类型映射：PG 与 DM 的对照

PG 与 DM 在数据类型上存在一定差异，以下是核心类型的映射关系:

1. SERIAL/BIGSERIAL: PG 中的自增序列，在 DM 中应映射为 INT IDENTITY 或 BIGINT IDENTITY。
2. BYTEA: PG 的二进制数据类型，DM 对应 BLOB 或 VARBINARY。
3. TIMESTAMP WITH TIME ZONE: DM 对应 TIMESTAMP WITH TIME ZONE，但时区处理逻辑需在应用层验证。
4. BOOLEAN: DM 同样支持 BOOLEAN，但底层存储逻辑略有不同，迁移时需注意默认值。

2.2 模式与表结构：Schema 的处理

PG 中的 Schema 概念与 DM 中的模式高度相似。DTS 工具通常能直接映射，但若 PG 中存在跨 Schema 的外键关联，建议在迁移前梳理依赖关系，并在 DTS 中调整迁移顺序，或暂时禁用约束，待数据全部导入后再启用。

2.3 函数与存储过程：语法重写要点

PG 的 PL/pgSQL 与 DM 的 DMPL 语法存在细微差别，主要体现在以下几方面:

1. 变量声明: PG 使用 DECLARE 块，DM 同样支持，但数据类型需替换为 DM 兼容类型。
2. 字符串拼接: PG 倾向于使用 ||，DM 也支持该操作符，但若使用 CONCAT 函数兼容性更好。
3. 动态 SQL: PG 的 EXECUTE 语句在 DM 中需适配为 EXECUTE IMMEDIATE。
4. 异常处理: PG 的 EXCEPTION WHEN others THEN 需改写为 DM 的 EXCEPTION WHEN OTHERS THEN。

三、数据迁移实施：操作步骤与注意事项

3.1 结构迁移：执行 DTS 工具

1. 打开 DM DTS 工具，新建工程，选择源数据库为 PostgreSQL，填入 JDBC 连接信息 (URL, 用户名, 密码)。
2. 目标数据库选择 DM，配置对应连接参数。
3. 勾选需要迁移的模式和表，点击 "开始迁移"。DTS 会自动在 DM 中创建同名表结构。
4. 若遇到语法错误，查看 DTS 日志，根据提示修改源端对象定义或手动在 DM 端建表。

3.2 数据迁移：全量与增量的考量

对于静态数据，直接在 DTS 中勾选 "数据迁移"。对于需要停机时间极短的业务系统，需考虑增量同步方案:

1. 利用 PG 的逻辑解码 (Logical Decoding) 提取增量日志。
2. 编写中间件或脚本将增量数据实时应用至 DM。
3. 在割接窗口期完成最后的数据同步并切换应用。

3.3 数据校验：确保一致性

数据导入完成后，必须进行严格校验:

1. 行数校验: 对比各表 SELECT COUNT(*) 的结果。
2. 主键校验: 抽样检查核心业务表的主键数据是否一致。
3. 聚合校验: 对金额、数量等敏感字段执行 SUM() 聚合对比。

四、应用层适配：修改代码与连接配置

4.1 驱动与连接串：替换 JDBC 依赖

从 PostgreSQL 移植到 DM 后，应用端的数据库驱动需要替换:

1. 移除 PG 的 JDBC 依赖包 (如 postgresql-x.x.jar)。
2. 引入 DM 的 JDBC 驱动 (如 DmJdbcDriver18.jar)。
3. 修改连接池配置，将 URL 修改为 jdbc:dm://IP:5236/SCHEMA，驱动类名改为 dm.jdbc.driver.DmDriver。

4.2 SQL 语句适配：解决方言问题

由于 PG 特有的 SQL 方言，部分 SQL 需要在应用层修改:

1. LIMIT/OFFSET: PG 的分页语法 DM 完全兼容，无需修改。
2. RETURNING: PG 的 INSERT ... RETURNING id 语法，DM 支持该特性。
3. 类型转换: PG 的 :: 类型转换语法 (如 text::int)，在 DM 中建议替换为标准的 CAST(text AS int) 以避免解析异常。
4. 字符串大小写敏感: PG 默认大小写敏感，而 DM 默认大小写不敏感。若业务依赖大小写敏感，需在初始化 DM 实例时指定参数 CASE_SENSITIVE=1。

4.3 ORM 框架配置：适配 MyBatis 与 Hibernate

若使用 ORM 框架，需调整数据库方言配置:

1. MyBatis: 主要是分页插件 (如 PageHelper) 需切换为 DM 方言。
2. Hibernate/JPA: 将方言类配置为 org.hibernate.dialect.DmDialect。
3. Jooq: 需使用 DM 的代码生成器重新生成实体类和 DAO 代码。

五、测试与上线：保障平滑过渡

5.1 功能测试：回归核心业务

迁移完成后，需联合 QA 团队开展全量回归测试。重点关注:

1. 复杂报表查询的结果准确性。
2. 事务提交与回滚的行为是否符合预期。
3. 并发场景下的锁等待与死锁情况。

5.2 性能调优：DM 数据库优化

由于执行计划生成机制不同，部分 SQL 在 DM 上的性能可能衰退:

1. 收集统计信息: 执行 DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS() 生成准确的执行计划。
2. 索引重建: 检查迁移后的索引是否生效，必要时重建索引。
3. 执行计划对比: 通过 EXPLAIN 分析慢查询，添加合适的 Hint 或调整 DM 优化器参数。

5.3 割接上线：制定回滚预案

1. 制定详细的停机割接计划，明确各步骤时间节点。
2. 准备完整的数据备份，一旦发现严重问题可随时回退至 PG 环境。
3. 上线后安排专人值守，监控系统日志与业务报警，确保从 PostgreSQL 移植到 DM 的国产化替换圆满成功。

转载自 CSDN-专业IT技术社区

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41840843/article/details/163785363