传统短视频制作其实是一条很长的生产链。
确定选题之后,要先写文案,再根据脚本找图或者生成画面,接着处理配音、字幕、背景音乐和画面节奏,最后还要进入剪辑软件重新组合。每一个环节单独看都不难,但真正耗时间的,往往是这些工具之间不断切换,以及素材反复导入、修改和重新生成。
Pixelle-Video 的思路,是把这些原本分散的步骤尽量放进同一套自动化流程里。
输入一个主题以后,可以调用大模型生成文案,再根据配置生成视觉素材、加入配音和 BGM,最终输出完整视频;如果已经有现成脚本,也可以直接使用固定文案继续后面的制作。模型、画面比例、视觉提示词和音乐仍然可以单独调整,因此它并不是简单的“一键黑盒”,而是一套可以继续干预的 AI 视频工作流。
本文会在 Windows 中启动 Pixelle-Video,完成大模型和图像服务配置,再实际跑一遍从主题到成片的过程。最后通过 cpolar给本地 8501 服务增加远程入口,让这套原本只能在电脑前操作的视频生成流程,也可以从其他设备继续访问。

1 关于【Pixelle-Video】
Pixelle-Video 是阿里最新开源的AI全自动短视频生成引擎。不需要你会文案、剪辑或配音,输入一个主题,喝杯奶茶的功夫,完整短视频直接生成!重点是:完全免费、本地运行,数据不泄露。

Pixelle-Video的特点
- 全自动化: 从文案到成片,一步到位。
- 多模型支持: 支持多种大模型,如通义千问、GPT等。
- 自定义性强: 文案、配图、配音、BGM都可以自由调整。
- 批量生成: 轻松日更多条视频。

2 Windows部署安装【Pixelle-Video】
前期准备
- 下载整合包:访问官方网站AIDC-AI/Pixelle-Video: 🚀 AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine下载整合包并解压到本地。

2.**启动服务**:
- 双击打开文件夹中的
start.bat文件。

- 系统会自动启动Web服务,并在浏览器中打开
http://localhost:8501。

就能进入 Pixelle-Video 的 Web 操作界面啦。

配置系统
- 系统配置:首次使用时,展开左侧的“系统配置”面板。

2.LLM配置:
- 从下拉菜单中选择预设的大模型(如通义千问、GPT-4等)他这里选择不同的模型、文案风格就不同,后面可以自己多尝试。我这里选择Deepseek。选择后系统会自动填充 base_url 和 model 信息。

- 点击“获取 API Key”链接,注册 并获取API Key。

如果预设中没有需要的模型,你也可以手动填写 API Key、Base URL、Model 名称,完成自定义配置。

3.图像配置:
- 选择本地部署或云端部署。我推荐使用云端部署,因为它更简单方便也更适合没有高性能显卡的用户。如果你想0成本可以使用本地ComfyUI自行配置。这里就点进入runninghub的官方地址,

我们来生成一个API秘钥,新用户都有免费额度。点击头像找到API控制台,找到这个API复制好key,回到配置页面粘贴到这里。

配置完成后,点击“保存配置”,系统会自动保存配置信息,后续使用无需重复配置。保存配置后就可开始生成视频啦。

3 简单使用【Pixelle-Video】
输入主题
-
生成模式:在左侧的内容输入面板中选择生成模式。
- AI生成内容:填写主题关键词,系统自动生成文案。
- 固定文案内容:已有现成文案的用户可以直接粘贴到输入框中。

-
配置BGM:
- 从下拉菜单中选择系统预置的背景音乐或想自定义音乐就将自己的音乐文件放到项目的bgm文件夹中。

-
视觉设置:
- 根据视频平台需求,设置图像的宽度和高度。
- 输入英文提示词以控制配图风格(不会的话可以用AI翻译)。

启动生成
- 点击右侧的“生成视频”按钮,系统会自动执行全流程操作,并实时显示生成进度。
- 生成完成后,可以在项目文件夹中的
output文件夹中找到视频文件。

短短几分钟就生成出来了这么好的效果!而且没有任何水印,把我给他的提示词展示的淋漓尽致!现在就可以用更少的时间带来更多的产出了!我们将视频导出到本地,就可以用于后续发布或编辑啦。
生成视频后,我们在“历史记录”页面能查看到所有生成的任务,可重新预览、删除或重新生成视频如果对视频效果不满意,还可以继续调整配置比如更换模板、调整配音、修改提示词,重新生成!

4 介绍以及安装cpolar
刚才我们教大家的是本地使用Pixelle-Video,虽然已经很方便了,但有一个小痛点,只能在自己的电脑上使用!比如你出差在外,客户让你紧急出一条视频,你只能急得团团转,没法及时处理~
别担心!只要搭配cpolar内网穿透工具,这些问题就能一次性解决!cpolar就相当于给你的Pixelle-Video装了一个“任意门”,不用公网IP,不用折腾路由器,一键就能把本地的Pixelle-Video服务映射到公网!
不管你在世界任何地方,只要有网络,就能通过手机、平板、其他电脑,远程访问你的Pixelle-Video,随时生成、修改视频,简直爽到飞起!
接下来,我就教大家怎么在Windows上安装cpolar,怎么配置,怎么和Pixelle-Video搭配使用,全程手把手教学,小白也能轻松上手,记得认真看哦!
cpolar安装与配置:
cpolar 是一款简单易用的端口转发工具,它可以将你的本地端口映射到公网,让你的应用能够被外网访问。
访问cpolar官网点击免费使用注册一个账号,并下载最新版本的cpolar。
登录成功后,点击下载cpolar到本地并安装(一路默认安装即可)本教程选择下载Windows版本。
cpolar安装成功后,在浏览器上访问http://localhost:9200,使用cpolar账号登录,登录后即可看到Cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。
5 使用cpolar内网穿透Pixelle-Video
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道:
- 隧道名称:可自定义,注意不要与已有的隧道名称重复
- 协议:http
- 本地地址:8501
- 域名类型:我为了长期使用所以选择二级子域名,如果只是测试可以选择随机隧道
- 地区:选择China Top

然后我们需要保留一下二级子域名,登录cpolar官网,点击预留:

选择保留二级子域名,地区选择china top,名称自定义,点击保留然后把子域名复制下来。

回到cpolar配置界面,粘贴到域名上,点击创建:

创建完成后打开在线隧道列表, 就能看到我们成功生成了两条好看又好记的固定公网地址!

随便复制一个地址,使用任何设备的浏览器打开,就可以实现随时随地生成或者修改视频啦!

结尾
Pixelle-Video 更适合被理解成一套“视频生产流程整合器”,而不是又一个单独的 AI 生成工具。
大模型负责文案,图像服务负责画面,配音和 BGM 继续补齐声音部分,最后再把这些素材按照流程组合成视频。它真正节省的,不只是某一个环节的时间,而是把原本需要在多个工具之间完成的工作尽量收回到同一套界面里。
这也决定了它比较适合什么人。
如果本来就需要频繁制作口播、资讯、知识类或者批量内容,自动生成文案、画面和成片的链路会比较有价值;如果作品对镜头语言、节奏和后期细节要求很高,那么自动生成出来的视频更适合作为初稿,后面仍然需要人工继续调整。
通过 cpolar 增加远程访问以后,这套工作流还可以继续从手机、平板或者其他电脑打开。真正运行 Pixelle-Video 和调用模型的依旧是原来的设备,外部终端更多承担远程控制和任务提交的角色。
所以它带来的变化,并不是让短视频创作完全不需要人。
而是把人的精力从“文案、找图、配音、拼接这些重复步骤”里释放出来,更多放到选题、判断和最终内容质量上。
转载自 CSDN-专业IT技术社区
原文链接:https://blog.csdn.net/user340/article/details/164230237







