9月7日至13日的OpenRouter周度数据出炉了。
这一周平台总调用量约126.47万亿Token，环比增长9.5%。GPT-5.6 Luna以约18.18万亿的调用量重回榜首，环比涨幅约40.5%。这是Luna在8月底短暂跌出前五之后，再次回到第一的位置。上一次它排在第一，还是8月初的事。
更值得留意的是中国模型的集体表现。在可见的Top10榜单中，中国模型占了七席以上，合计占比约71.6%。
上一周发生了什么
把时间拉回一周前，截至9月6日的那份榜单，格局完全不同。
那一周，腾讯Hy4 preview以14.7万亿Token登顶，环比暴涨379%，是当周最大黑马。GPT-5.6 Luna以12.9万亿排在第二，环比上涨66%。智谱GLM 5.3 Flash以12.4万亿位列第三，DeepSeek V4 Flash 0731以12.4万亿紧随其后。
十大席位中，中国模型占了八席——腾讯两席、智谱两席、DeepSeek两席、MiniMax一席、小米一席。美国模型只剩GPT-5.6 Luna和英伟达Nemotron 3 Ultra两个位置。Anthropic的Claude系列在前二十中仅剩两席，合计份额不足3%。
仅仅一周之后，Luna就完成了反超。从12.9万亿冲到18.18万亿，增量接近5.3万亿，增速远超大盘的9.5%。
Luna为什么能回来
Luna的定位很清晰：高吞吐、低延迟、价格友好。OpenRouter上它的定价是$0.2/$1.2每百万Token，在GPT-5.6系列里属于最便宜的一档。
更适合批量任务、分类、轻量Agent工作流——这些恰恰是调用量最大的场景。
8月中旬，有观察者注意到Luna的日用量在两周内增长了6倍，达到18T Token/天，相当于当时OpenRouter每日总用量的两倍。这个增速说明，当价格和性能达到某个平衡点，开发者会用真金白银投票。
Luna的回归，某种程度上也是OpenAI在价格策略上的一个信号：把入门级模型的性价比做足，用量自然会回来。
中国模型的“矩阵打法”
虽然Luna这一周重回第一，但中国模型的整体优势并没有被撼动。
看上一周的榜单会发现一个明显的变化：中国厂商不再靠单款模型撑场面，而是用“矩阵”参战。腾讯有Hy4 preview和Hy3两条线，合计约18.7万亿Token；DeepSeek有V4 Flash 0731、V4 Flash 0423、V4 Pro 0423三条线，合计约18.8万亿——两家厂商的矩阵用量几乎持平。
智谱更典型。Ox Alpha（也就是GLM 5.3 Flash的匿名测试版）在8月底以15.7万亿登顶后退役，正式版GLM 5.3 Flash接棒，以12.4万亿排在第三。加上GLM 5.2和GLM 5.3，智谱四款模型合计消耗26.18万亿，超过DeepSeek三款模型的19.27万亿，成为当周消耗量最大的厂商。
这种“匿名测试引流+正式版承接+多版本覆盖”的打法，正在成为国产模型抢份额的标准动作。
对开发者意味着什么
OpenRouter的周榜数据，本质上是一份“开发者用钱投票的结果”。
Luna第一、中国模型占七成，这两个事实放在一起看，说明了一件事：在高性价比区间，竞争已经白热化。Luna靠低价和稳定拉回用量，中国模型靠矩阵和多价位段守住大盘。对独立开发者来说，这是好事——选择多、价格低、切换成本在降低。
但另一面是，模型迭代和排名变动的速度也在加快。一周前的榜首，一周后可能掉到第三；今天热门的模型，下周可能就被新版本替代。如果你在每个模型的控制台里分别维护调用逻辑，每一次排名变化都意味着一次手动调整。
EasyAPI 做的事情就是把这个过程简化：一个Key接入所有主流模型，切换只改配置不碰业务代码。Luna重回第一了，改个配置把流量切过去；下周中国模型又反超了，再切回来。不用盯着每一家平台的榜单和调价公告跑，只需要关心单次任务的实际成本。
数据来源：
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OpenRouter平台周度Token调用量数据（截至2026年9月13日）
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Bastille Post、每日经济新闻等媒体对OpenRouter周榜的报道
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亿览网、IT168等对8月底周榜的分析
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OpenRouter GPT-5.6 Luna模型页面及定价信息
转载自 CSDN-专业IT技术社区
原文链接：https://blog.csdn.net/Pin_Qing/article/details/165290904
