一、3D 生成（2 个）
TripoSplat（深挖）
一句话定位 给一张平面图，还你一个可以直接拖进 Blender 或 Unreal 的 3D 高斯溅射物体。
谁开源的，什么协议 Tripo / VAST AI 研究团队，GitHub 在 VAST-AI-Research/TripoSplat。MIT 协议，商用友好。这里有个小提醒，网上有个第三方页面把它写成「个人与学术用途」，跟官方仓库的 MIT 对不上，商用前以仓库里的 LICENSE 原文为准。
硬指标 单图生成 3D Gaussian Splatting，Gaussian 点数可调，分四档，32768（32K，轻量快）、65536（65K，中等）、131072（131K，高质量）、262144（262K，最高质量）。整个推理代码约两千行，只有两个文件，依赖只有 numpy、safetensors、pillow、tqdm，没有 transformers 也没有 diffusers。ComfyUI 从 0.23.0 开始原生支持，装完搜模板就能用。
配置要求
| 项目 | 要求 |
| 显卡 | NVIDIA，8GB 显存起步，16GB 更稳 |
| 系统内存 | 16GB 以上 |
| CUDA | 12.8 及以上 |
| 硬盘 | 整合包解压完约 19.3GB |
优点
- 依赖干净到不像 2026 年的项目。没有 transformers、没有 diffusers，你几乎不会遇到依赖地狱，这在 3D 生成里是稀罕事。
- 速度快。社区实测一次生成大约一分钟出结果，比同类的 Hunyuan World 2.0 快一个量级。
- ComfyUI 原生支持，出 PLY 直接进 Blender 或 Unreal，不用折腾自定义节点。
缺点与坑
- 它只擅长物体。场景级别的世界生成不是它的活，那类需求要看 Hunyuan World 2.0。
- 输入图要求高。背景杂乱、主体轮廓不清晰的图，出來的几何会明显塌。
- 老驱动是常见翻车点，NVIDIA 驱动没更新会直接启动报错。
- 有用户反馈在高缩放比例的显示器上界面缩放异常，需要在 Windows 显示设置里把缩放调回 100%。
使用技巧
- 输入图尽量用干净背景、分辨率 1024×1024 以上、主体轮廓分明的照片。这一步省下的返工时间比任何参数调整都多。
- 点数不够就往上加档，但别一上来就用 262K。先用 65K 确认几何对不对，再拉高。
- 生成卡死或者崩，第一反应是降低 Gaussian 数量，不是换显卡。
- 导出失败先检查目标文件夹写权限，换个文件夹通常就好。
社区反馈 口碑偏正面，主要在 3D 资产和 ComfyUI 两个圈子里传。争议点不大，讨论集中在「物体很强但场景不行」这个边界上。
对比闭源 SOTA 闭源这边是 Meshy、Tripo 自家商业版、3DAIStudio。TripoSplat 的质量在物体类上跟它们咬得很紧，胜在不出网、不按次收费、可商用。真正的差距在自动化后处理，闭源服务会自动给你拓扑优化和贴图烘焙，这里要自己做。
整合包链接 TripoSplat
AI 生成 3D 模型合集（精简）
持续更新的总合集，里面具体塞了哪些模型我没有逐个核到，从命名看是 3D 方向的滚动更新包。如果你不确定先下哪个，就下它，进去挑。
配置要求按合集里最重的那个模型准备，保守按 12GB 显存、32GB 内存、50GB 硬盘规划。
整合包链接 合集
选型建议，3D 这块选择很少，不用纠结。有明确物体需求直接 TripoSplat，想看看还有什么就下合集。
转载自 CSDN-专业IT技术社区
原文链接：https://blog.csdn.net/apple_69265885/article/details/165486796
