文章目录
D30 | 数据标注平台：从 0 搭一个企业级 AI 训练数据生产系统
系列：《60 天 AI 全栈转型：传统开发者的大模型工程师之路》（S2 模块 2 · AI 编程实战项目 ⑦ · S2 模块 2 收官）
作者：刘一说（haohaizi_liu）| 15 年开发管理经验
配套代码：https://gitcode.com/road-emblem/60-days-ai-stack
写在前面
D24-D29 我们搭了 6 个 AI 实战项目：FastAPI 全栈应用、多模型路由、RAG 评估、多 Agent 协作、向量库后台、AI 客服。
但所有这些系统都有一个共同的需求：高质量的训练数据。
- RAG 评估需要评测集（D26）
- 多模型路由需要标注数据判断哪个更好（D25）
- AI 客服需要差评标注持续优化（D29）
- 微调需要指令数据（S3 会讲）
没有数据，再多就没有"生产"。这一篇我们搭一个数据标注平台——让标注这件事可量化、可协作、可追溯。
转载自 CSDN-专业IT技术社区
原文链接：https://blog.csdn.net/haohaizi_liu/article/details/166368486
