摘要：本文整理了工程经济学、运筹学、决策分析与EVM绩效测量四部分核心考点。工程经济学部分涵盖终值、现值与折现因子的计算；运筹学部分包括线性规划、伏格尔法、匈牙利算法、动态规划、最小生成树与博弈论；决策分析部分介绍了不确定性决策、期望值与标准差决策以及最小悔值决策；EVM部分汇总了PV、EV、AC、SV、CV、SPI、CPI、ETC、EAC、VAC与TCPI等关键公式。全文强调审题、防陷阱与仔细计算。
认真审题！认真审题！认真审题！
当心陷阱！当心陷阱！当心陷阱！
仔细计算！仔细计算！仔细计算！
工程经济学-----------
终值：现值*(1+利息)^年限，如本金100，存3年，利率0.1，3年后的价值=100*((1+0.1)*(1+0.1)*(1+0.1))=133.1
现值：终值*(1+利息)^-年限，如终值100，存3年，利率0.1，现在的价值=100*(1/((1+0.1)*(1+0.1)*(1+0.1)))=75
※折现因子：0.91，0.83，0.75，0.68，0.62，0.56，0.51，0.47
运筹学-----------
线性规划：三元一次方程、二元一次方程
供需平衡（运输问题）找差额：伏格尔法。找差额（算出各行各列中最小元素和次小元素的差额，并标出差额最大的，差额相同取最小值）
※任务指派（任务指派）行减小：匈牙利算法。1.先构造行0元素（每行减去最小值），2.然后再构造列0元素（行0构造后检查每列是否有0元素，如果没有就再构造列0元素），3.检查0线数覆盖，即0元素去重后不够覆盖矩阵，则需要继续构造0（每个数都减去没有直线覆盖的最小值），4.最后寻找重复0元素去重（先找唯一0，然后去掉行列交叠0）。行列变化造0后，若最少覆盖0线路
动态规划：穷举法（手搓）
最小生成树与最短路径：手搓
※博弈论：甲、乙两个球队，甲队策略a1、a2、a3，乙队策略b1、b2、b3，得分分析如下表。甲队分析a1:b1得分1分，a1:b2得分1分······，乙队分析b1:a1失分1分，b1:a2失分1分······。求甲乙最优策略。思路：甲求每行最小值再取最大值（最坏结果中寻找最好结果），乙求每列最大值再取最小值（最坏结果中寻找最好结果）
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b1 |
b2 |
b3 |
甲求每行最小值（最坏结果） | |
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a1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
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a2 |
1 |
-1 |
-3 |
-3 |
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a3 |
3 |
-1 |
3 |
-1 |
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乙求每列最大值（最坏结果） |
3 |
1 |
3 |
决策分析-----------
1.不确定性决策：乐观主义（大中取大-行大列大），悲观主义（小中取大-行小列大），平均值决策（每行求平均值后取最大），※后悔值（求得后悔值=每列最大值-当前值，通过后悔值大中取小-行大列小）
※2.期望值与标准差决策：期望值=每个方案*概率后的值之和，方差=(期望值-方案值)²*概率之和，标准差=方差开根，决策结论（取最大）=期望值-标准差
例：某商店打算经销一种商品，其进货单价为20元，销售价为25元。如果每周进货商品本周内售不完，则每件损失5元。根据以往的销售情况，每周的销售量可能是10件、20件、30件、40件4种状态。问:商店的经理怎样进货才能使利润最大(进货方案也分进货10件20件、30件、40件4种)。假定根据已往的统计资料估计，每周销售10件、20件、30件、40件的概率分别为0.1、0.3、0.5、0.1,试给出决策。
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销10件：概率0.1 |
销20件：概率0.3 |
销30件：概率0.5 |
销40件：概率0.1 |
期望值决策（概率计算） |
标准差决策（考虑风险） | ||
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方差开根=标准差 |
决策结论=期望值-标准差 | ||||||
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进10件 |
50 |
50(因为总共进货10件) |
50 |
50 |
50 |
0 |
50 |
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进20件 |
0 |
100 |
100 |
100 |
90 |
(90-0)²*0.1+ (90-100)²*0.3+ (90-100)²*0.5+ (90-100)²*0.1=900 900开根=30标准差 |
60 |
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进30件 |
-50 |
50 |
150 |
150 |
100 |
(100--50)²*0.1+ (100-50)²*0.3+ (100-150)²*0.5+ (100-150)²*0.1=4500 4500开根=67标准差 |
33 |
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进40件 |
-100 |
0 |
100 |
200 |
60 |
(60--100)²*0.1+ (60-0)²*0.3+ (60-100)²*0.5+ (60-200)²*0.1=6400 6400开根=80标准差 |
-20 |
3.最小悔值与期望值决策：根据上例，先求后悔值（每列最大值-当前值），然后*概率求和后取最小
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销10件：概率0.1 |
销20件：概率0.3 |
销30件：概率0.5 |
销40件：概率0.1 |
期望后悔值（取最小） | ||
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进10件 |
50 |
后悔值=50-50=0 |
50 |
100 |
150 |
80 |
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进20件 |
0 |
50 |
0 |
50 |
100 |
40 |
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进30件 |
-50 |
100 |
50 |
0 |
50 |
30 |
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进40件 |
-100 |
150 |
100 |
50 |
0 |
70 |
EVM绩效测量挣值管理规则-----------
PV进度预算，EV挣值，AC实际发生成本
进度偏差SV=EV-PV，成本偏差CV=EV-AC，进度绩效指数SPI=EV/PV，成本绩效指数CPI=EV/AC
发生偏差后项目结束时间=总工期/SPI
※完工尚需估算ETC典型不纠偏=(BAC-EV)、ETC非典型纠偏=(BAC-EV)/CPI，EAC完工估算=EAT+AC，VAC完工偏差=BAC-EAC
完工尚需绩效指数TCPI原始值=(BAC-EV)/(BAC-AC)、TCPI新预估值=(BAC-EV)/(EAC-AC)
计算挣值EV时要认真看题！
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转载自 CSDN-专业IT技术社区
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_36790511/article/details/167467644
