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mysqld_exporter自动化监控链：Shell安装、systemd托管与Prometheus抓取封面图

mysqld_exporter自动化监控链：Shell安装、systemd托管与Prometheus抓取

前言

mysqld_exporter 本身并不难安装，真正容易出问题的是部署步骤太分散：二进制文件、MySQL 监控账号、权限、认证文件、systemd 服务和 9105 指标端口都需要逐项配置。机器一多以后，手工操作很容易出现路径、账号或参数不一致。

这篇文章的重点就是把这些步骤收进一个 Shell 脚本。脚本固定使用 v0.18.0，安装到 /app/mysqld_exporter，自动准备 prometheus 系统用户，创建 MySQL 监控账号，生成 localhost_db.cnf，再注册 mysqld_exporter.service 并通过 systemd 启动。

脚本执行完成后，还会继续检查服务状态，并把 9105 加入 Prometheus 抓取目标，确认 exporter 指标已经真正进入监控链路。

如果 Prometheus 和 MySQL 不在同一网络，再继续处理远程抓取，让 Prometheus 通过外部地址访问内网中的 exporter，而不是直接暴露数据库本身。

整篇重点放在“脚本标准化—服务托管—Prometheus 抓取—跨网监控”这条链路，而不是简单重复一遍手工安装步骤。

对于这类监控组件，自动化脚本的意义不是省掉所有判断，而是把可重复的安装动作标准化。最终仍然要用 systemd 状态和 Prometheus 抓取结果验证，而不是只看脚本是否执行到最后。把部署结果和监控结果分开验证，后续批量铺开时也更容易定位问题。更稳。

1. 为什么我更愿意把 mysqld_exporter 写成脚本

手工安装一次 mysqld_exporter，其实不算难。

真正麻烦的是同样的事情要重复很多次：下载、解压、建用户、改权限、写认证文件、写 systemd、启动、设开机自启，再去 Prometheus 里配置抓取。

image-20260114172313119

机器一多以后，最怕的不是慢，而是不一致。

这台装在 /app/mysqld_exporter，下一台路径换了；这台端口是 9105，另一台配置文件又放到了别处。等后面批量维护时，这些小差异最容易变成排错成本。

所以这篇的核心思路就是：把路径、账号、端口、权限和服务注册一次写进脚本，后面重复执行。

2. 这份脚本准备自动完成什么

现有流程把部署拆成五件事：

  1. 创建 MySQL 专用监控用户；
  2. 下载并解压 mysqld_exporter；
  3. 生成数据库认证文件；
  4. 创建 systemd 服务；
  5. 启动服务并提供指标地址。

脚本里还固定了几个关键参数：

  • 版本：v0.18.0
  • 安装目录：/app/mysqld_exporter
  • 指标端口：9105
  • 服务用户：prometheus
  • MySQL 监控用户：mysqld_exporter

这样做的意义不只是“少敲几条命令”，更重要的是让每台机器的安装结构尽量保持一致。

3. 先看完整 Shell 脚本

完整脚本如下：

#!/bin/bash
# 一键安装 mysqld_exporter for CentOS 7
# 使用固定 MySQL root密码自动建用户
# 监控用户: mysqld_exporter / Sjixin520!

set -e

VERSION="v0.18.0"
INSTALL_DIR="/app/mysqld_exporter"
PORT="9105"

MYSQL_ROOT_USER="root"
MYSQL_ROOT_PASS="Sjixin52!"
EXPORTER_USER="mysqld_exporter"
EXPORTER_PASS="Sjixin52!"

RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
NC='\033[0m'

log() { echo -e "${GREEN}[INFO]${NC} $1"; }
error() { echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1" >&2; exit 1; }

if [ "$EUID" -ne 0 ]; then
    error "请以 root 用户运行此脚本！"
fi

# 安装依赖
log "安装必要工具..."
yum install -y wget tar &>/dev/null

# 下载mysqld_exporter
URL="https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/${VERSION}/mysqld_exporter-${VERSION#v}.linux-amd64.tar.gz"
log "正在下载mysqld_exporter ${VERSION} ..."
wget -O /tmp/mysqld_exporter.tar.gz "$URL" || error "下载失败"

# 解压到/app/mysqld_exporter
mkdir -p "$INSTALL_DIR"
tar -zxvf /tmp/mysqld_exporter.tar.gz -C "$INSTALL_DIR" --strip-components=1
chown -R root:root "$INSTALL_DIR"

# 确保prometheus用户存在
if ! id "prometheus" &>/dev/null; then
    log "创建prometheus系统用户..."
    useradd --system --shell /sbin/nologin --no-create-home prometheus
fi

# 自动创建MySQL监控用户
log "正在连接MySQL并创建监控用户 '$EXPORTER_USER' ..."

# 测试root登录是否成功
if ! mysql -u"$MYSQL_ROOT_USER" -p"$MYSQL_ROOT_PASS" -e "SELECT 1;" >/dev/null 2>&1; then
    error "无法使用root / Sjixin52! 登录MySQL，请确认MySQL正在运行且密码正确"
fi

# 创建exporter用户
mysql -u"$MYSQL_ROOT_USER" -p"$MYSQL_ROOT_PASS" <<SQL
CREATE USER IF NOT EXISTS '$EXPORTER_USER'@'localhost' IDENTIFIED BY '$EXPORTER_PASS';
GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO '$EXPORTER_USER'@'localhost';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO '$EXPORTER_USER'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
SQL

log "MySQL监控用户创建成功！"

# 创建.my.cnf文件
cat > "$INSTALL_DIR/localhost_db.cnf" <<EOF
[client]
user=$EXPORTER_USER
password=$EXPORTER_PASS
host=localhost
EOF

chmod 600 "$INSTALL_DIR/localhost_db.cnf"
chown prometheus:prometheus "$INSTALL_DIR/localhost_db.cnf"

# 创建systemd服务
cat > /etc/systemd/system/mysqld_exporter.service <<EOF
[Unit]
Description=MySQL Exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=$INSTALL_DIR/mysqld_exporter \\
    --config.my-cnf=$INSTALL_DIR/localhost_db.cnf \\
    --web.listen-address=:9105
Restart=on-failure
RestartSec=10
StandardOutput=journal
StandardError=journal

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# 启动服务
log "启动 mysqld_exporter 服务..."
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now mysqld_exporter

log "✅ 安装完成！"
log "指标地址: http://$(hostname -I | awk '{print $1}'):${PORT}/metrics"
log "服务状态: systemctl status mysqld_exporter"

这份脚本里几个关键动作值得单独看一下。

3.1 先检查 root 权限

脚本会检查当前是否以 root 身份运行。

如果不是 root，就直接退出，不继续往下执行。

3.2 自动安装基础工具

脚本使用 yum 安装 wget 和 tar，避免后面下载、解压阶段才发现基础命令不存在。

3.3 自动下载指定版本

下载地址根据：

VERSION="v0.18.0"

自动拼接。

二进制文件最终放到：

/app/mysqld_exporter

这样后面 systemd 和配置文件都能继续引用同一套固定路径。

3.4 自动准备 prometheus 用户

如果系统中没有 prometheus 用户，脚本会自动创建一个不能登录的系统用户。

mysqld_exporter 最终也通过这个用户运行，而不是直接使用 root。

3.5 自动创建 MySQL 监控账号

脚本会先测试 MySQL root 登录，然后创建：

mysqld_exporter@localhost

并授予当前脚本里定义的监控权限。

这一步如果失败，脚本会直接停止，不继续创建后面的服务。

3.6 自动生成认证文件

认证文件保存为：

/app/mysqld_exporter/localhost_db.cnf

里面包含 [client]、用户名、密码和 localhost。

脚本随后把权限设为 600，并把文件属主改成 prometheus。

3.7 自动注册 systemd

服务文件写入：

/etc/systemd/system/mysqld_exporter.service

启动参数里指定认证文件和 9105 监听端口。

最后执行 systemctl daemon-reload 和 systemctl enable --now mysqld_exporter。

也就是说，安装、启动和开机自启一次完成。

4. 把脚本保存下来并实际执行

先创建脚本文件：

vi mysql_exporter.sh

然后把完整内容写进去：

#!/bin/bash
# 一键安装 mysqld_exporter for CentOS 7
# 使用固定 MySQL root密码自动建用户
# 监控用户: mysqld_exporter / Sjixin520!

set -e

VERSION="v0.18.0"
INSTALL_DIR="/app/mysqld_exporter"
PORT="9105"

MYSQL_ROOT_USER="root"
MYSQL_ROOT_PASS="Sjixin52!"
EXPORTER_USER="mysqld_exporter"
EXPORTER_PASS="Sjixin52!"

RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
NC='\033[0m'

log() { echo -e "${GREEN}[INFO]${NC} $1"; }
error() { echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1" >&2; exit 1; }

if [ "$EUID" -ne 0 ]; then
    error "请以 root 用户运行此脚本！"
fi

# 安装依赖
log "安装必要工具..."
yum install -y wget tar &>/dev/null

# 下载mysqld_exporter
URL="https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/${VERSION}/mysqld_exporter-${VERSION#v}.linux-amd64.tar.gz"
log "正在下载mysqld_exporter ${VERSION} ..."
wget -O /tmp/mysqld_exporter.tar.gz "$URL" || error "下载失败"

# 解压到/app/mysqld_exporter
mkdir -p "$INSTALL_DIR"
tar -zxvf /tmp/mysqld_exporter.tar.gz -C "$INSTALL_DIR" --strip-components=1
chown -R root:root "$INSTALL_DIR"

# 确保prometheus用户存在
if ! id "prometheus" &>/dev/null; then
    log "创建prometheus系统用户..."
    useradd --system --shell /sbin/nologin --no-create-home prometheus
fi

# 自动创建MySQL监控用户
log "正在连接MySQL并创建监控用户 '$EXPORTER_USER' ..."

# 测试root登录是否成功
if ! mysql -u"$MYSQL_ROOT_USER" -p"$MYSQL_ROOT_PASS" -e "SELECT 1;" >/dev/null 2>&1; then
    error "无法使用root / Sjixin52! 登录MySQL，请确认MySQL正在运行且密码正确"
fi

# 创建exporter用户
mysql -u"$MYSQL_ROOT_USER" -p"$MYSQL_ROOT_PASS" <<SQL
CREATE USER IF NOT EXISTS '$EXPORTER_USER'@'localhost' IDENTIFIED BY '$EXPORTER_PASS';
GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO '$EXPORTER_USER'@'localhost';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO '$EXPORTER_USER'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
SQL

log "MySQL监控用户创建成功！"

# 创建.my.cnf文件
cat > "$INSTALL_DIR/localhost_db.cnf" <<EOF
[client]
user=$EXPORTER_USER
password=$EXPORTER_PASS
host=localhost
EOF

chmod 600 "$INSTALL_DIR/localhost_db.cnf"
chown prometheus:prometheus "$INSTALL_DIR/localhost_db.cnf"

# 创建systemd服务
cat > /etc/systemd/system/mysqld_exporter.service <<EOF
[Unit]
Description=MySQL Exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=$INSTALL_DIR/mysqld_exporter \\
    --config.my-cnf=$INSTALL_DIR/localhost_db.cnf \\
    --web.listen-address=:9105
Restart=on-failure
RestartSec=10
StandardOutput=journal
StandardError=journal

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# 启动服务
log "启动 mysqld_exporter 服务..."
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now mysqld_exporter

log "✅ 安装完成！"
log "指标地址: http://$(hostname -I | awk '{print $1}'):${PORT}/metrics"
log "服务状态: systemctl status mysqld_exporter"

8c2d5c1922260fb9743f2a1e23afffc7

保存以后直接执行：

sh mysql_exporter.sh

623449c6efa42fc2459e175cb3509812

这里我更关心的不是终端里有没有出现“安装完成”，而是服务是不是已经真的被 systemd 接管。

所以继续检查：

systemctl status mysqld_exporter

02f1d5357ec20d6667854d1cc18d1960

服务状态正常以后，才说明这份自动化脚本真正把下载、账号、配置和服务注册这一整条链跑通了。

5. 接入 Prometheus

mysqld_exporter 本身只是暴露指标。

真正进入监控体系，还需要 Prometheus 去抓它。

编辑 Prometheus 配置：

vi prometheus.yml

加入当前示例里的抓取目标：

      - targets: ["192.168.42.146:9105"]
        labels:
          app: "mysql_exporter"

image-20260116144251013

这里的 exporter 地址是：

192.168.42.146:9105

配置完成以后，从浏览器打开 Prometheus 页面：

image-20260116145725079

可以看到 Prometheus 已经抓取到这台主机上的 mysqld_exporter。

做到这里，第一条完整链路成立：

MySQL → mysqld_exporter → 9105 → Prometheus。

6. 如果 Prometheus 和 MySQL 不在同一个网络

同一个局域网里，Prometheus 直接抓 IP:9105 最简单。

但如果 Prometheus 在另一张网络里，而 mysqld_exporter 跑在内网主机上，内网地址就不能直接访问。

这里要解决的是 Prometheus 到 exporter 的网络可达性，而不是让 Prometheus 直接连接 MySQL 数据库。

后面的方案是把已经运行在 9105 的指标服务提供一个外部入口。

7. 安装 cpolar

执行安装：

sudo curl https://get.cpolar.sh | sh

image-20250814101639846

安装完成以后检查服务状态：

sudo systemctl status cpolar

22e5adfaf290a17fc3384bb296055259

然后通过 9200 端口进入 Web 管理界面：

8a6698b1bf26d64ba3645827fbfb1c29

到这里，远程网络入口工具已经准备完成。

8. 给 mysqld_exporter 的 9105 创建外部访问地址

创建隧道时，当前参数为：

  • 隧道名称：mysql_exporter
  • 协议：http
  • 本地地址：9105
  • 域名类型：随机域名
  • 地区：China Top

image-20251125140431855

创建以后，在在线隧道列表查看地址：

image-20251125140532931

当前示例给出的公网地址是：

38c53143.r2.cpolar.top

接着把 Prometheus 抓取目标改成：

      - targets: ["38c53143.r2.cpolar.top"]
        labels:
          app: "mysql_exporter"

image-20251125140712345

Prometheus 抓取成功：

image-20251125140820943

这一步验证的是：Prometheus 即使不在 MySQL 所在局域网，也能继续访问 exporter 暴露出来的指标服务。

9. 长期使用再配置固定地址

随机地址适合测试。

如果 Prometheus 要长期抓取，目标地址经常变化显然不适合，所以继续配置固定二级子域名。

image-20251125141035399

进入预留页面，当前示例使用：

  • 地区：china Top
  • 二级子域名：mysqll

image-20251125141009206

然后回到隧道列表，找到 mysql_exporter：

image-20251125141100804

编辑隧道，把域名类型改成二级子域名：

image-20251125141128044

更新完成后，再查看在线隧道：

image-20251125141147962

最后访问固定地址测试：

image-20251125141202184

长期使用时，Prometheus 的 target 也应该对应这个稳定地址，避免随机域名变化以后抓取中断。

10. 这份脚本真正适合什么场景

如果只有一台机器，手动安装 mysqld_exporter 完全可以。

脚本真正开始有价值，是在这些场景里：

  • 多台 MySQL 主机需要统一部署 exporter；
  • 希望安装路径和端口保持一致；
  • 不想每次重新创建 systemd；
  • 希望监控账号和认证文件生成方式统一；
  • 后续还准备通过 Ansible 或 SSH 批量执行。

对我来说，自动化的价值不是“一条命令显得很酷”，而是同样的环境和同样的任务以后可以稳定重复。

总结

整套流程可以拆成四层：Shell 脚本负责标准化安装，systemd 负责长期托管 mysqld_exporter，9105 提供指标接口，Prometheus 负责实际抓取。

脚本执行完成以后，还要继续检查 mysqld_exporter 服务状态，并把 exporter 加入 Prometheus target。只有 Prometheus 真正抓到指标，才能说明监控链路已经闭环，而不是单纯服务启动成功。

跨网络场景下，再给 9105 增加外部访问入口，并根据长期使用需求配置固定地址。这样可以把网络问题和 exporter 本身的安装、认证、systemd 问题分开处理。

对于多主机环境来说，这类脚本最大的价值是统一版本、路径、端口和服务管理方式。后续再配合 Ansible、SSH 批量执行，会比每台服务器手工安装更容易维护。

转载自 CSDN-专业IT技术社区

原文链接：https://blog.csdn.net/Dovis5884/article/details/167393276

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