OOOSplat 0.4.1下载：视频图片一键生成3D高斯泼溅 Gaussian Splatting
SEO关键词： OOOSplat、3D Gaussian Splatting、高斯泼溅、3D高斯、视频生成3D、图片生成3D、Gaussian Splatting工具、COLMAP、Brush、Tauri
文章摘要： OOOSplat 是一款本地桌面 Gaussian Splatting 工具，可以将普通环绕拍摄视频或图片序列自动转换为 3D Gaussian Splatting 模型。无需手动配置 FFmpeg、COLMAP 和训练流程，选择素材、项目目录和质量档位后即可自动完成抽帧、相机重建、Gaussian 训练以及 PLY 导出，并支持模型预览、编辑和动画导出。当前版本为 0.4.1，支持 Windows、Apple Silicon macOS 和 Ubuntu 24.04 Alpha。
大家好 这里是「代码简单说」
欢迎大家关注同名公众号,不定时更新更多实用有趣的教程 也欢迎大家在评论区一起讨论交流!~
下载 OOOSplat 0.4.1
当前版本：0.4.1
| 项目 | 地址 |
|---|---|
| OOOSplat | 点击下载 |
Windows 用户建议直接使用对应安装包。
Apple Silicon Mac 用户下载 arm64 macOS Alpha。
Ubuntu 用户使用 Ubuntu 24.04 x86_64 .deb 安装包。
一、OOOSplat是什么
如果你接触过 3D Gaussian Splatting，应该知道从视频或者图片生成 Gaussian 模型，通常需要经历视频抽帧、COLMAP 相机重建、训练以及 PLY 导出等多个步骤。
OOOSplat 把这些流程整合成了一个桌面应用。
你只需要准备：
- 一段普通环绕拍摄视频
- 或者一组 JPG、JPEG、PNG 图片
然后选择项目目录和质量档位，程序会自动完成：
视频/图片
↓
FFmpeg 抽帧或图片准备
↓
COLMAP 特征提取与相机重建
↓
Brush Gaussian Splatting训练
↓
final.ply
↓
预览 / 调整 / 动画导出
当前版本为 0.4.1。
二、OOOSplat核心功能
OOOSplat最大的特点，是把原本比较零散的 Gaussian Splatting 工作流整合到了一个本地 GUI 中。
1. 视频和图片序列都支持
可以直接导入 MP4、MOV 视频，也可以直接选择包含 JPG、JPEG、PNG 的图片文件夹。
图片序列会保留全部图片，并使用共享相机、穷举匹配等方式进行重建。
2. 自动完成 COLMAP 重建
Windows 版本内置 CUDA 版 COLMAP。
程序会自动检测：
- NVIDIA 驱动
- CUDA 运行时
- Compute Capability
满足要求时自动使用 GPU，否则回退到 CPU，不需要手动配置。
3. 自动训练 Gaussian Splatting
完成相机重建后，会自动进入 Brush 训练流程，最终生成：
final.ply
程序还会保存完整日志和中间文件，方便后续排查问题。
4. 支持透明视频和透明 PNG
如果输入素材包含 Alpha 通道，OOOSplat 可以自动生成对应 Mask。
透明区域不会参与 COLMAP 特征提取，同时保留给 Brush 训练使用。
5. 支持模型编辑
生成 PLY 后，可以直接进入预览界面。
目前支持：
- Orbit / Pan / Zoom
- 模型位置调整
- 旋转
- 等比缩放
- 撤销 / 重做
- 矩形选择
- 球形选择
- 盒形选择
编辑后的结果会保存为：
edit.ply
原始 final.ply 不会被覆盖。
三、质量档位怎么选
OOOSplat 提供 快速、均衡、精细 三种档位：
| 档位 | 保留画面 | Brush iterations | 最大训练分辨率 |
|---|---|---|---|
| 快速 | 30% | 8,000 | 1,200 |
| 均衡 | 50% | 15,000 | 1,600 |
| 精细 | 100% | 30,000 | 2,000 |
如果只是测试流程，可以优先使用「快速」。
正常项目可以选择「均衡」。
对细节要求较高、硬件性能比较充足时，再考虑「精细」。
需要注意的是，精细档位会保留更多画面，同时训练迭代和磁盘占用也会明显增加。
四、OOOSplat使用方法
使用流程比较简单。
打开软件后，在 01 创建新任务 中选择输入类型：
视频
图片
然后选择素材，再选择项目目录。
接下来选择：
快速
均衡
精细
点击 开始生成。
程序会自动执行：
素材分析
→ 抽帧
→ COLMAP
→ 相机重建
→ Brush训练
→ PLY校验
→ final.ply
生成完成后，在 02 历史任务 中找到项目并进入预览。
在 03 预览 中可以查看 Gaussian 模型，还可以进入「调整」模式修改模型位置、旋转和缩放。
另外还提供「动画」模式，可以生成竖屏预览效果，并导出：
1080 × 1920
30 FPS
23秒
H.264 MP4
五、支持哪些系统
目前 0.4.1 主要支持以下平台：
| 平台 | 支持情况 |
|---|---|
| Windows 11 x64 | 正式支持 |
| macOS 15+ Apple Silicon | Alpha |
| Ubuntu 24.04 x86_64 | Alpha |
Windows 版本适合 NVIDIA 显卡用户。
macOS 当前主要针对 M1 及更新的 Apple Silicon，COLMAP 使用 CPU，Brush 使用可用的 Metal 图形后端。
Ubuntu 当前提供 24.04 x86_64 Alpha，COLMAP 使用系统 CPU 版本，Brush 根据实际环境选择可用图形后端。
六、项目文件会保存在哪里
OOOSplat 默认会按照项目创建独立目录，例如：
项目目录/
└─ 20260919-204500_object/
├─ final.ply
├─ project.json
├─ edit.ply
├─ state.json
├─ source/
├─ work/
│ ├─ frames/
│ ├─ masks/
│ ├─ colmap/
│ └─ brush/
└─ logs/
所以它不仅保存最终模型，还会保留生成过程中的素材、COLMAP 数据、训练文件和日志。
对于比较大的视频项目，需要提前准备足够的磁盘空间。
七、为什么适合本地生成
OOOSplat 的一个明显特点是 本地完成整个生成流程。
视频、图片、COLMAP 数据、Gaussian 模型以及日志默认都保存在本地项目目录，不需要把原始素材上传到远程训练服务。
核心流程由本机 CPU、GPU 完成。
同时项目还支持断点续跑，如果某个阶段已经完成，下次可以复用可信的中间结果，而不需要每次从头开始。
需要注意的是，软件默认开启匿名使用统计，可以在：
设置 → 隐私
中关闭。
官方说明不会上传视频、图片、PLY、文件名、路径以及日志内容。
九、总结
OOOSplat 可以理解成一个面向普通用户的 Gaussian Splatting 本地工作台。
以前需要自己处理：
视频
→ FFmpeg
→ COLMAP
→ 相机重建
→ Gaussian训练
→ PLY
→ 预览
现在这些步骤都被整合到了一个桌面应用中。
对于想快速体验 3D Gaussian Splatting、视频转3D、图片转3D、高斯泼溅建模 的用户来说，OOOSplat 的主要价值就是降低整套流程的操作门槛，同时保留本地生成、项目管理、日志、断点续跑以及模型编辑能力。
项目目前仍在持续开发，后续版本还会继续扩展 Gaussian 编辑和更多输出能力。
转载自 CSDN-专业IT技术社区
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_41961749/article/details/166012910
