【AI】AI 入门指南（一）：从第一次提问，到真正用它完成一件事- 惊觉

请根据下面的材料，写一则发到班级群的活动通知。

材料：
活动名称：读书分享会
活动时间：10月25日14:00—16:00
活动地点：图书馆二楼讨论室
参加人数：最多30人
报名截止时间：10月23日18:00

要求：
1. 语气自然，让同学一眼就能看懂。
2. 通知正文控制在120字以内。
3. 保留准确的日期、时间、地点和人数限制。
4. 只使用材料中已经提供的事实。
5. 报名方式、是否收费、联系人尚未说明，
   请在正文后列为“待确认事项”。

发送以后，先读一遍结果。

一个符合材料的参考写法可以是：

【读书分享会】

10月25日14:00—16:00，我们将在图书馆二楼讨论室举办读书分享会，最多30人参加。报名截止时间为10月23日18:00。

**待确认事项：**报名方式、是否收费、联系人。

这里最值得检查的，是它有没有擅自把缺失的信息补齐。

例如，“活动免费”“联系班长报名”“现场提供茶歇”，看起来都很合理，可材料没有提供这些事实。如果回答里出现了，就需要删掉或者核实。

再看“最多30人”，有没有被改成“预计30人”。两种说法的意思也不同。

读起来通顺，和内容准确，是两项需要分别检查的事情。

第二步：根据结果继续修改

如果第一版太正式，可以继续发：

把语气改得更像同学在班级群里发消息，可以轻松一点。

日期、时间、地点、人数限制和报名截止时间都要保留。
待确认事项继续单独列出。

如果开头太长，可以说：

开头铺垫太长，直接写活动时间和地点。

删除没有实际信息的欢迎语，保留所有已知事实。

修改时，尽量指出具体问题。这样更容易得到符合要求的结果。

第三步：对照原始材料检查

还可以让 AI 辅助核对：

请把上一版通知与我最初提供的材料逐项核对。

列出：
原始信息、通知中的对应内容、是否一致。

另外指出有没有新增的、材料中找不到依据的事实。

这一轮只检查，先不要改写。

这一步能帮助发现遗漏，最后仍然要自己核对一次。因为生成答案和检查答案的过程，都可能出错。

做完以后，你已经体验了一次完整的使用过程：

提供材料 → 提出要求 → 查看结果 → 指出问题 → 修改并检查

以后写邮件、整理笔记、制作提纲，也可以沿用这个过程。

三、怎样提问，AI 才更容易理解？

1. 把“优化一下”换成具体要求

很多回答不合用，是因为双方理解的任务不一样。

你输入“帮我优化一下”，心里想的是“语气自然一些，删掉套话”。AI 却可能把它理解成“写得更正式，增加修饰”。

换成下面的说法，目标就清楚多了：

请修改下面这段文字。

它要发给同学，语气自然一些。
保留原来的意思和全部事实。
删掉重复表达和空泛的形容词。

遇到不清楚的地方，请指出来，
不要替我补充经历或数据。

原文：
【粘贴文字】

你给 AI 的任务要求，通常就叫提示词。它可以是一句话，也可以包含材料、例子和格式要求。

2. 新手可以使用这个提问模板

我要完成：
【具体任务】

使用场景：
【给谁看、用来做什么】

相关材料：
【粘贴需要处理的内容】

具体要求：
【需要保留什么、修改什么、输出多长】

输出形式：
【一段文字、表格、清单，或者其他形式】

如果缺少影响结果的关键信息，请先指出。

这个模板用来帮助整理思路，使用时按需保留即可。

改一句话，直接说“帮我把这句话说得更礼貌，意思保持一致”，就已经足够清楚。任务复杂一些，再补充背景和材料。

3. 对风格有要求，就给一个参考

“自然一点”“有趣一点”，每个人理解的程度都不同。

如果你已经看到一段喜欢的表达，可以提供参考：

下面这段话的语气比较接近我想要的效果。

请参考它的句子长度和表达方式，修改我的原文。

参考：
【参考文字】

原文：
【需要修改的内容】

清楚的任务、相关材料、具体要求和适当的例子，都是值得练习的提问方法。微软的提示词基础课程也强调了这些做法，以及反复修改和验证的重要性。

四、回答不满意，应该怎么改？

把“不满意”说具体，是很值得练习的能力。

“再好一点”“高级一点”“专业一点”，都存在很大的解释空间。你可以把感受换成能执行的修改要求：

你觉得哪里有问题	可以怎么说
回答太空泛	每个建议都补一个具体例子，删掉没有实际内容的总结
内容太难	假设我没有相关基础，先解释第一次出现的术语
文章太啰嗦	删除重复观点，保留事实、例子和必要说明
语气太正式	改成给朋友解释的口吻，少用抽象词
方案做不了	我只有这些时间和条件，请据此重新安排
它理解错了目标	我真正要解决的是……请按这个目标重新理解任务

修改时，也可以说明哪些地方已经满意。

例如：

第二段的例子保留，第一段缩短，最后一段删除。

遇到比较大的任务，可以先处理其中一部分：

写长文章，先确定读者和提纲。
做学习计划，先说明基础、可用时间和目标。
处理代码问题，先定位一个能复现的错误。

每一轮都知道自己在检查什么，修改才有方向。

五、新手可以先试这四种用法

1. 辅助学习：解释之后，再检查理解

用 AI 学习时，可以让它解释、提问，再根据你的回答纠正理解。

例如：

我刚开始学习数据库，还没有编程基础。

请用一个生活中的例子解释什么是数据库。
第一次出现的专业词，要顺带说明含义。

解释完以后，出3道简短的问题检查我的理解。
先不要公布答案，等我回答后再逐题反馈。

这里值得花时间的是后面的问答。

你能否用自己的话解释，能否换一个例子，往往比看完一大段讲解更能反映理解程度。

2. 阅读资料：带着问题整理内容

整理文章时，可以提出几个明确的问题：

请根据下面的文章，回答：

1. 作者想解决什么问题？
2. 主要结论有哪些？
3. 每个结论用了什么证据？

请引用原文中的短句或段落位置，方便我回去核对。
文章没有说明的地方，标注“原文未说明”。

文章：
【粘贴内容】

如果使用的工具支持文件上传，也可以上传允许提供的文档，再提出类似要求。

先确认文件确实解析成功，尤其要检查扫描件、表格和排版复杂的页面。

3. 修改文字：先提供真实内容，再调整表达

写周报、邮件、个人介绍时，先把事实整理出来，再让 AI 帮你调整结构和表达。

以周报为例，最好先分清：

已经完成的事项。
正在进行的事项。
遇到的问题。
接下来的计划。

数字、进度和工作成果，都需要由你提供并确认。

如果只说“帮我写一份优秀的周报”，得到的内容可能很好看，却和实际工作对不上。

4. 辅助编程：把环境、代码和报错一起提供

开始用 AI 辅助编程时，可以这样描述问题：

我在Windows电脑上运行这段Python代码时遇到了问题。

想实现的效果：
【具体描述】

实际发生的情况：
【具体描述】

完整报错：
【粘贴报错】

相关代码：
【粘贴代码】

请先解释可能的原因，
再给出需要修改的位置和验证方法。

如果这些信息还不足以判断，请说明缺少什么。

拿到修改建议以后，要实际运行，并检查输出是否符合目标。

回答里出现“已经修复”，不能替代运行和验证。

处理重要文件时，可以先用副本或少量样本验证，确认结果再扩大范围。

六、怎样判断 AI 的回答靠不靠谱？

1. 先认识“幻觉”

当 AI 给出不存在的论文、错误的日期，或者把猜测写成确定事实时，通常会被称为“幻觉”。

这类错误可能混在正确内容中，语气也可能很肯定。微软的负责任使用生成式 AI 课程介绍了这一问题。

所以，判断答案时，要关注依据和实际结果。

任务类型	合适的检查方法
整理材料	对照原文，检查遗漏和新增内容
处理数字	重新计算关键结果
查询近期信息	核对官方来源和适用日期
生成代码	实际运行，检查输出和行为

让 AI 自己检查、再请另一个工具审阅，都可能帮助发现问题。它们给出一致答案，也不能直接证明答案正确。

2. 查询近期信息时，要求提供来源

解释一个常见概念，可以先从普通对话开始。如果涉及最新功能、当前价格、近期发布的信息，就需要查看较新的来源。

使用支持联网搜索的工具时，可以这样提问：

请联网查询【具体问题】。

优先使用产品官网、官方文档或原始公告。
每个关键结论后附上能直接打开的来源链接。

涉及时间的信息，请注明发布日期或适用日期。
如果不同来源存在冲突，请把冲突列出来。
找不到依据的部分，请明确说明。

得到回答以后，至少打开关键链接看一眼：

链接是否真实存在？
页面有没有支持回答中的那句话？
发布日期和适用范围是否符合当前问题？

一个产品去年的介绍，也许已经无法解释今天的功能。

回答附有链接，意味着你有了检查的入口。是否查对，还要看页面内容。

3. 上传过资料，也要检查它用了什么

上传过文件，不等于其中每个细节都被准确使用；发过一个网址，也不等于工具成功读取了网页。

你可以要求它列出所依据的段落或页码，再回到原文检查。

对于影响实际决定的关键内容，尽量保留一条能核对的依据。

七、聊久了开始“忘事”，怎么办？

AI 通常只能使用当前对话、你提供的文件，以及产品工具实际取得的信息。

你电脑里有一份文档，并不代表普通聊天窗口已经能读到它。你在另一个聊天里解释过项目，也不代表新对话一定拿到了那些内容。

这里会遇到一个常用词：上下文。可以暂时理解为，它这一轮能够用来完成任务的信息。

当一个聊天已经混入很多旧版本、被否定的方案和临时讨论时，可以重新整理一次：

接下来请以这些信息为准：

当前目标：
【现在要完成什么】

已确定的要求：
【仍然有效的要求】

当前材料：
【最新文字、文件或代码】

本轮任务：
【这一次具体处理什么】

如果这些信息之间存在冲突，请先指出。

复杂任务还可以单独保存一份简短说明，记录目标、最新版本和下一步工作。需要换聊天时，把它和相关材料一起提供。

提供材料之前，也要确认自己有权上传。涉及账号密码、验证码，以及他人隐私或公司未公开资料时，先处理敏感内容。

只需要修改表达的任务，通常可以用化名替换身份信息，并保留必要背景。

八、文件、图片、录音，分别需要什么能力？

把基础对话用熟以后，再根据任务增加工具功能：

想完成的事情	可以关注的能力	交付后重点检查
写作、解释、整理想法	文字对话	内容是否符合要求，事实是否准确
阅读较长的资料	文件解析、文档问答	是否读对文件，引用能否找到
查询近期信息	联网搜索	来源、日期及结论是否对应
制作图片	图片生成、图片编辑	构图、文字、人物和局部细节
整理录音	语音转写、内容整理	人名、数字、发言归属
编写小工具	代码生成、代码执行	是否运行成功，结果是否正确

这些能力不一定集中在同一个产品里，具体支持情况要看实际入口。

你可以先记住自己遇到了什么问题：

我需要读一个很长的 PDF。
我需要核实这周发布的功能。
我需要把一段录音整理成文字。

带着具体任务找工具，选择会容易一些。

等到你想让自己的程序调用模型时，再了解 API；想让系统从一批资料里查找依据，再了解知识库和 RAG；想让它连续调用工具完成多步任务，再研究 Agent。

这些内容都可以在后面逐步学习。微软的 Generative AI for Beginners 中文课程提供了从概念到应用开发的学习材料，适合有进一步开发兴趣时查阅。

九、给新手的五次练习

如果还不知道接下来练什么，可以按下面的顺序做五次小练习。

每次都留下原始材料、提问内容和最终结果，方便回头比较。

练习	要做的事情	完成后检查
第一次	把零散信息整理成通知	时间、地点、人数是否准确，有没有补写事实
第二次	修改一段自己写的文字	表达是否更清楚，原意有没有变化
第三次	学习一个不熟悉的概念	能否脱离回答，用自己的话讲出来
第四次	整理一篇文章	关键结论能否在原文中找到依据
第五次	处理自己正在做的一件事	最终结果能否实际使用，还需要哪些修改

做完以后，再回头看三个问题：

哪些信息需要一开始就提供？
哪些要求说清楚以后，结果明显更合用？
哪类错误需要自己检查？

这些答案，会慢慢变成适合你自己的使用方法。

现在就可以打开一个对话窗口，挑一段允许提供的文字，说明你想拿它做什么。收到第一版以后，找出一个具体问题，继续修改，再把结果检查一遍。

当那份通知能够发出去，那段文字能够用起来，那个问题能被你讲明白时，AI 就已经参与完成了你的第一件事。

转载自 CSDN-专业IT技术社区

原文链接：https://blog.csdn.net/2501_91731683/article/details/168240194

【AI】AI 入门指南（一）：从第一次提问，到真正用它完成一件事

一、第一次接触 AI，先从哪里开始？

1. 先准备一个能正常使用的对话工具

2. 了解你正在使用的东西

二、跟着做：让 AI 整理一则活动通知

第一步：提供材料，说明要求