所以所谓的相位差就是乘性前提下的乘以多少次的差别,也就是幂次上的差别,那么对应的相位,也就是幂次(考虑电势和电势差)。
我们常说量子的世界是概率性的,但是从,

不难看出,其中
假定了存在
种不同频率的观察者,而所有这些观察者都存在或者说都在场,才有
出现的必要性。而具有这么多种不同的频率的只能是频率复合体,而不是频率单体。频率复合体导致了单位的膨胀,而这种膨胀并不是真的,因为这些频率的存在性是被假定的而不是必须的。假定频谱上限,
,而真实存在的频率只有
等等,而在量子层面,根本就不可能观察没有半径的转动,也就是说,哪怕只有三个真实存在的频率,转动的效果也符合要求。而这些频率都只需要符合
的标准即可。在这个例子里面,实际的情况也只有4的阶乘也就是24种,就足够满足自旋的要求了。所以这里若体现概率性,实际上体现的是“无知性”,也就是说观察者没有能力决定一个没有半径的转动过程的内部到底有哪些在场的被观察者,就只能通过自己的经验,假定在场的被观察者和宏观观察过程种的观察者一样多。显然宏观观察过程中的观察者被假定是极多的,而且是均匀分布的。但正如微观前提下的不可知问题,宏观观察者是否是几多的和分布均匀的,也是不知道的。也就是说,构成圆周率,至少有三个观察者或者被观察者,而超过这个数值,就不知道具体是多少了。这里的确定性,来自于构成结构的最小数量,而不确定性,则是构成这个结构知道,更多的数量到底是多少,相对于结构来说都是无所谓的。少于这个数量就不再是圆周运动,而多于这个数量,到多少之后变成别的东西,至少这里是未知和未能给出的。
由此可以知道,确定性来自于结构,概率性则是事物的本质。但到底是什么事物的本质?不是微观粒子,因为本无微观粒子(微观粒子是某种增长过程的体现,而增长本身就意味着它在不断的成为非它的东西)。事物的本质在这里说的是观察者的假定,观察者根据经验假定了构成某个结构的观察者或者被观察者的数量是极其庞大的。虽然实际上这可能根本就不成立。而使得它成立的,正是认为极其庞大本身。那么概率性到底属于谁呢?不是微观粒子,也不是宏观观察者,实际上概率性是一种假象,是经验造成的假想出来的结果。不仅如此,粒子和宏观也都是观察者假想的结果。
相对于宏观观察者假定的观察者数量小于
所对应的全频谱存在,微观粒子只需要三个频率就可以构成一种宏观上认为是转动的过程,也就是自旋,当然更多个频率构成的更丰富的频谱也可以。所以首先,假定丰富频率的频谱存在就是一种假定,实际上到底有多少个频率存在是不知道的,这才是无限的本来面貌。然后,那个最终频率必须是知道的,于是这就构成了,一个极限频率,附带至少两个频率的结构,这就是最基本的转动能成立的条件。
相比较于宏观观察者,微观长度是极小的,对应的频率也是极高的。一个极高频率的震动,其频率的稳定性相对而言要远超低频震动的稳定性,而我们作为观察者,使用的就是低频震动的设备,那么求得的频率稳定性,显然是更低的。而我们将这种更低的稳定性说成微观粒子高频震动具有较低的稳定性(体现为高度随机性),这种说法是不对的。宏观观察者以及其设备,也就是我们自己才是高度随机的和概率性的。微观粒子并不是。但是考虑到构成我们自身的也是微观粒子,我们自身也是稳定和低概率性的,所以问题并不出在我们自身,而出在我们依赖低频的设备来验证高频的低概率性,结果得到的就只能是对高频的高概率性的否定答案。换成容易理解的说法是,我们依赖很差的工具,来理解高级的系统,造成对高级系统的误解。当把这种误解再代回到我们自身,就导致我们自身频率的下降。这是一种非常得不偿失的做法。
换句话说,我们不是不能使用科学,而是不能把基于实验的科学当成信仰,认为科学就是真理:它也许是某种程度上的真理,但当我们用设备验证真理的时候,就相当于把自己往更低的频率上拽。这就像要去北方却往南走,虽然也能走到,只是需要绕过大半个地球。就像通过无节制的花钱来体验富足的生活,而最终只能导致贫穷。当我们使用较低水平的设备认知世界并把这种认知当成世界本身,我们也拉低了自己的水平,进而使得这种认知方式本身变得更为真实和重要,让我们更为相信这种方式是对的。但这确实是不对的,这么做只是因为暂时只能做到这个程度而已。这么做是我们确实缺少对更低频率的世界的掌控能力而已。也就是说,观察者所生存于其中的宏观物质世界本身,才是易变而难于稳定的,随机世界。反之,构成观察者自己的才是高频稳定的确定性世界。
再回到圆周率,

对比,

我们知道
的
阶导数都是它自己,而此处的
作为一个以
为自变量的函数,它的
阶导数,也都可以计算出来,就像,


可以写出,

也就是说,这个序列中的每一项,其实都是到那个阶数的导数的乘积,

由此圆周率写成,

对应的函数,

这里
是一个比例常数,它其实就是角度或者直径或者半径的平方。根据等位原则,角度和直径以及半径的平方是一回事。其中直径是半径的两倍,也是半径的平方,这说明直径是半径平方的加性度量,半径的平方是直径的乘性度量,
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对于极限情况,
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符合升幂原则,可以因为此时的半径就是某阶虚数单位。从分析可以看出,
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是在无限区间把加性增长转化为一维乘性增长的函数。而,

则是在无限区间把加性增长转化为二维乘性增长的函数。当把二维乘性增长作为单位的时候,
对应于直径,而把二维乘性增长作为两个维数的比例关系的时候,
就对应于角度,而把
认为是二维乘性增长的两个维数的综合结果的时候,
就是半径的平方。角度,长度以及面积就是这样对应出来的。
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