一、前言
当前大众了解保护动物知识渠道零散，缺少便捷的识别科普工具。本系统基于uni-app开发保护动物科普小程序，搭建图像识别、动物资料库、AI问答、打卡活动、后台管理等模块。支持识图辨物、纠错反馈、地图查看分布、个性化科普推送等特色功能。分为用户和管理员角色，业务流程完整，技术难度适中，模块划分清晰，功能贴合主题，数据流程可追溯，满足毕业的开发与撰写要求。
二、技术环境
| 后端语言 | Java |
| 后端框架 | SpringBoot、SpringMVC、Redis、MyBatis |
| 前端框架 | HTML、CSS、Vue3、JavaScript、 uni-app |
| Jdk版本 | JDK17 |
| 服务器 | Tomcat10 |
| 数据库 | MySQL5.7 |
| 前端开发工具 | 微信开发者工具 |
| 后端开发工具 | Idea2025 |
| 数据库可视化工具 | Navicat15 |
三、功能设计
3.1 系统总体功能
本文基于uni-app框架设计开发国家保护动物图像识别与科普小程序，系统分为管理员与用户两大角色模块。
用户端实现拍照识图、动物科普查阅、AI问答、科普打卡、活动报名、纠错反馈等功能；管理员端负责动物信息、科普文章、用户、评论、识别记录以及数据统计等后台管理工作。
小程序依托图像识别技术，将智能识别与科普宣传结合，为大众提供便捷的保护动物查询学习渠道，助力野生动物保护知识普及，也存在识别精度优化、科普内容持续更新等后续改进空间。
3.2 系统亮点功能
| 亮点功能 | 简要介绍 |
|---|---|
| 保护动物图像智能识别 | 用户上传动物图片，调用识别模型识别物种，展示保护级别、习性等科普信息，支持多候选结果展示，降低识别偏差。 |
| 识别纠错反馈机制 | 用户发现识别结果错误可提交纠错工单，管理员审核处理后反馈结果，持续优化识别效果。 |
| AI 智能科普问答 | 用户可向 AI 咨询保护动物相关知识、法规等问题，依托知识库给出通俗易懂的解答，拓展科普渠道。 |
| 动物分布地图可视化 | 在地图上展示物种分布区域、保护地点，直观呈现动物栖息范围，提升科普直观性。 |
| 个性化科普文章推荐 | 基于用户浏览、收藏记录，使用协同过滤算法推送匹配用户兴趣的科普内容。 |
| 每日科普知识打卡 | 设置每日科普卡片打卡任务，记录连续打卡天数，以轻量化形式引导用户持续学习。 |
| 保护行动线上报名 | 平台发布动物保护宣传活动，用户在线报名参与，助力野生动物保护宣传落地。 |
3.3 系统业务逻辑
本系统以国家保护动物图像识别与科普宣传为核心业务，围绕管理员、用户两方角色，构建了从图像识别查询、科普内容浏览学习、互动反馈再到后台监管维护的完整业务闭环。
其一，动物识别与科普检索闭环。业务起点是动物基础信息的维护：管理员登录后统一维护动物档案、科普文章、公告、动物分类、分布地理数据等基础内容；用户登录后上传图片进行物种识别，也可通过关键词、分类检索动物库，查看动物详情、分布地图与科普文章，系统还会基于用户偏好推送个性化科普内容，完成“维护—识别—检索—推荐—学习”的科普前端准备。
其二，纠错反馈与消息通知闭环。用户识别发现结果有误时，可提交纠错申请；管理员接收纠错工单，审核核验后给出处理结果；系统将审核状态、处理结果以站内消息推送至用户，用户可查看通知、查阅反馈结论，形成“识别—提交纠错—审核处理—消息通知—查看结果”的纠错履约闭环。
其三，社区互动与科普打卡闭环。用户可以浏览科普文章、点赞评论、发布投稿，参与每日科普打卡记录学习进度，也能通过AI智能问答咨询动物相关知识，还可查看保护活动并在线报名；管理员统一审核用户投稿、评论内容，管理活动信息，维护社区科普氛围，形成“浏览—打卡—问答—投稿—评论—报名—审核”的科普互动服务闭环。
其四，运营监管与数据维护闭环。管理员作为监管者贯穿动物信息、科普文章、识别记录、用户反馈、公告、活动等全部环节，对违规内容进行处理，统计识别数据、用户学习数据、反馈工单数据，根据数据情况更新完善科普资源；用户依托平台更新后的内容持续开展识别、学习、互动，保证平台知识持续迭代流转，形成“服务—反馈—统计—监管—更新”的管理闭环。
整体来看，两个角色相互衔接、彼此制约，用户围绕“识别—学习—互动—反馈”形成核心业务主线，管理员贯穿全程进行审核与监督管理，最终构成“维护—识别—检索—学习—互动—反馈—审核—监管”层层闭合、可追溯、可管理的完整业务闭环体系。
四、部分功能页面展示
4.1 管理员功能页面
4.1.1 数据统计分析页面：
管理员查看注册量、识别次数、文章阅读量等业务数据以及可视化统计图表。
4.1.2 动物信息管理：
管理员维护保护动物档案，编辑更新动物名称、习性、保护级别等科普资料。
4.1.3 识别记录管理：
管理员查看用户图像识别记录，按时间、动物类别、异常状态筛选识别信息。
4.1.4 保护行动管理：
管理员新增、编辑、下架各类动物保护活动，维护活动报名信息。
4.1.5 反馈管理：
管理员查看用户提交的意见问题反馈，完成审核处理并回复用户。
4.1.6 文章内容管理：
管理员审核用户投稿的科普文章、动物故事或保护经验。
4.2 用户功能页面
4.2.1 图像上传与识别：
用户上传相册里的动物图片，调用识别模型完成保护动物智能识别。
4.2.2 查看识别动物详情：
用户查看识别成功后的动物档案，获取动物习性、保护等级等科普详情。
4.2.3 AI 智能问答：
用户向 AI 提问保护动物相关问题，由 AI给出通俗解答。
4.2.4 查看动物分布地图：
用户选中动物后，在地图页面查看该物种的分布区域与保护点位信息。
4.2.5 关键词与分类查看动物库：
用户通过关键词搜索或者分类筛选，快速检索动物库内物种资料。
4.2.6 每日科普与知识打卡：
用户阅读当日科普卡片完成打卡，系统记录并统计连续打卡天数。
4.2.7 报名保护行动：
用户浏览平台发布的动物保护活动，提交信息完成活动报名。
五、部分功能代码展示
5.1 前端
5.2 后端
六、推荐选题缘由
6.1 选题贴合生态保护热点，野生动物科普具有现实意义，选题立意积极，答辩时容易获得认可。
6.2 技术栈选用uni-app，开发上手快，可同时适配多端，图像识别、AI问答等模块功能丰富，工作量满足毕设要求
6.3 扩展性较强，可自主选择增减功能，调试难度适中，不容易出现难以解决的致命bug，便于按期完成开发。
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