超级鹰版免登录实战（二）：Chaojiying.py + DrissionPage 实现【知乎滑块验证码自动识别免登录】保姆级实战教程

一、前言

⚠️ 重要合规提醒

本文代码仅用于个人学习、技术研究，请勿用于批量恶意爬虫、违规刷量、破解登录等违法场景，遵守网站 robots 协议与网络安全法规。

💡 本篇独立讲解：滑块验证码专属方案
上篇回顾：1004 普通字符验证码（古诗文网图片验证码）
本篇核心：知乎极验滑块验证码突破实战
本篇 3 个核心文件清单

1. chaojiying.py：通用超级鹰打码客户端
2. tools.py：滑块工具封装函数
3. 突破滑块验证码.py【本篇重点】

📝 系列文章回顾

第一篇：超级鹰注册充值
第二篇古诗文网字符验证码 1004 自动识别登录
第三篇（本篇）：超级鹰 9901 滑块缺口识别，知乎极验滑块全自动突破登录

💡 绝大多数网站现在使用滑块验证码，单纯字符验证码越来越少，本篇带你搞定极验类滑块，实现全自动免人工拖动验证！

🛠️ 环境依赖安装

pip install requests DrissionPage

📂 项目完整目录结构

project/
├─ chaojiying.py                  # 通用超级鹰打码客户端（复用）
├─ tools.py                       # 滑块工具封装（可选，自己拓展）
└─ 突破滑块验证码.py                # 本篇核心完整主程序

🔎 超级鹰题型编码再次区分（重点）

• 1004：普通字母 / 数字图片验证码（上篇）
• 9901：滑块缺口坐标识别（本篇核心）

滑块验证完整原理流程

完整流程拆解
1. 初始化浏览器，Mac 用户指定 Chrome 完整路径（重点！）
2. 打开知乎首页，进入登录界面，填写账号密码并提交，触发极验滑块
3. 获取带缺口的滑块背景图，元素截图保存本地 bj.png
4. 实例化超级鹰客户端，二进制读取截图，调用 9901 识别接口拿到缺口坐标
5. 根据页面缩放比例校正像素，减去滑块本身宽度，算出真实需要滑动距离
6. 使用 DrissionPage Actions 动作链模拟真人鼠标：悬浮 → 按住 → 拖动 → 释放
7. 校验登录成功元素，判断是否完成登录，捕获异常做报错处理

二、chaojiying.py

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

import requests
from hashlib import md5

class Chaojiying_Client(object):

    def __init__(self, username, password, soft_id):
        self.username = username
        password =  password.encode('utf8')
        self.password = md5(password).hexdigest()
        self.soft_id = soft_id
        self.base_params = {
            'user': self.username,
            'pass2': self.password,
            'softid': self.soft_id,
        }
        self.headers = {
            'Connection': 'Keep-Alive',
            'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
        }

    def PostPic(self, im, codetype, str_debug=""):
        params = {
            'codetype': codetype,
            'str_debug': str_debug
        }
        params.update(self.base_params)
        files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers)
        return r.json()

    def PostPic_base64(self, base64_str, codetype):
        params = {
            'codetype': codetype,
            'file_base64':base64_str
        }
        params.update(self.base_params)
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, headers=self.headers)
        return r.json()

    def ReportError(self, im_id):
        params = {
            'id': im_id,
        }
        params.update(self.base_params)
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
        return r.json()

if __name__ == '__main__':
    chaojiying = Chaojiying_Client('你的账号', '你的密码', '96001')
    im = open('../RandCode.png', 'rb').read()
    result = chaojiying.PostPic(im, 1004)
    print(result['pic_str'])

三、tools.py

from Chaojiying import Chaojiying_Client
from DrissionPage import ChromiumPage
from DrissionPage.common import Actions

def drag_verify(page):
    # # 1. 初始化浏览器并访问知乎
    # page = ChromiumPage()
    # page.get('https://www.zhihu.com/')
    # page.wait(3)  # 等待页面加载
    #
    # # 2. 执行登录操作
    # page.ele('.SignFlow-tab').click()  # 点击“密码登录”标签
    # page.ele('xpath://input[@name="username"]').input('3920682002@qq.com')  # 输入手机号或邮箱
    # page.ele('xpath://input[@name="password"]').input('Aa123456789')  # 输入密码
    # page.ele('xpath://button[@type="submit"]').click()  # 点击登录按钮
    #
    # # 3. 获取验证码背景图并保存(背景图上有缺口，需要保存之后使用超级鹰的方法来识别缺口位置, 这样才能直到要将滑块滑到哪个位置)
    bg_img = page.ele('.yidun_bg-img')  # 定位背景图元素
    # 将背景图保存为本地文件, 并重新命名
    bg_img.save(name='bg.png', rename=False)


    # 4. 【计算拖动距离】找到要拖动的滑块，将滑块移动到缺口位置
    # 4.1 找到要拖动的滑块
    slider = page.ele('.yidun_jigsaw')

    # 4.2 使用超级鹰的方法,识别缺口在图片内的坐标
    # 换成自己的超级鹰账号和密码, 96001可不改
    chaojiying = Chaojiying_Client('tiantian991', '8nvz3u4t', '96001')
    # 读取刚刚保存的背景图
    with open('bg.png', 'rb') as f:
        # 使用超级鹰的chaojiying.PostPic方法识别滑块缺口位置，
        # f.read()是在传入读取到的图片数据,9901是专门用来识别滑块图的模式
        # result中的pic_str就是缺口的位置
        result = chaojiying.PostPic(f.read(), 9901)
        # print(result) {'err_no': 0, 'err_str': 'OK', 'pic_id': '2330620092252970036', 'pic_str': '261,60', 'md5': 'b9af18240aaebce8981e0f8bd2b51506'}

    # 解析识别结果，获取缺口相对于保存的背景图的X坐标
    # 得到的result是个字典，需要的数据在字典的pic_str中, result['pic_str']获取对应的值，得到'261,60'
    # '261,60', 261是缺口在背景图中x轴的位置, .split(',')表示将'261,60'从,分割成两部分，得到的结果是[261,60]
    # [0]就是取列表的第一个，获取缺口的位置
    blank_x = int(result['pic_str'].split(',')[0])
    print(f'识别缺口X坐标: {blank_x}')

    # 滑动滑块函数【直接使用】
    # 【参数说明】
    # drag_ele：要拖动的滑块位置
    # blank_distance：缺口x坐标
    def drag_slider(drag_ele, blank_distance):
        # offset_x 为微调值，用于补偿识别误差
        # 三目运算符，如果缺口的x小于150的话, 微调值为10，否则，微调值为8
        offset_x = 10 if blank_distance < 150 else 8
        axis_x = blank_distance - offset_x
        print(f'计算得出的实际滑动距离: {axis_x}')

        # 模拟鼠标拖动滑块完成验证
        page.wait(3)  # 等待验证码加载完成
        ac = Actions(page)
        drag_ele.hover()  # 鼠标悬停在滑块上
        ac.hold(drag_ele)  # 按下鼠标
        ac.move(axis_x, 0)  # 水平移动计算出的距离(只需要横向移动)
        ac.release(drag_ele)  # 松开鼠标

    try:
        # 使用函数，滑动滑块
        drag_slider(slider, blank_x)
        return True
    except:
        return False


#只导入函数，若只导入文件则不能运行：
if __name__ == "__main__":
    drag_verify()

四、【突破滑块验证码.py】完整源码

from Chaojiying import Chaojiying_Client
from DrissionPage import ChromiumPage,ChromiumOptions #网页自动化爬取------自动化库
from DrissionPage.common import Actions

co = ChromiumOptions()
co.set_browser_path("/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome")
co.auto_port(True)
page=ChromiumPage(co) #Mac版----创建浏览器【windows只需要page=ChromiumPage()即可】

page.get('http://www.zhihu.com')
page.wait(5)

page.ele('.SignFlow-tab').click()
page.ele('xpath://input[@name="username"]').input('你的账号')
page.ele('xpath://input[@name="password"]').input('你的密码')
page.wait(2)
page.ele('xpath://button[@type="submit"]').click()
page.wait(2)

bj_img=page.ele('.yidun_bgimg')
bj_img.get_screenshot('bj.png')
#bj_img.save(name='bj_img.png',rename=False) ,就是在保存图片====截图，名称永不改变之意
huakuai=page.ele('.yidun_slider__icon')
Chaojiying = Chaojiying_Client('你的超级鹰账号','你的超级鹰密码','96001') #登录超级鹰

with open('bj.png','rb') as f:
    result = Chaojiying.PostPic(f.read(),9901)
    # print(result['pic_str'])  #'247,74'
    blank_x = result['pic_str'].split(',')[0]
    print(blank_x)

#滑动滑块函数（会用就好）
#只需要传入对应的滑块，和缺口的x坐标，就可以直接使用我供的函数了
# drag_ele：要拖动的滑块位置
#blank_distance：缺口x坐标
def drag_slider(drag_ele, blank_distance, page):
    scale = 0.557
    slider_w = 41
    real_x = int(blank_distance) * scale
    axis_x = real_x - slider_w
    print(f'识别坐标:{blank_x}，缩放后:{real_x:.1f}，滑动距离:{axis_x:.1f}')
    ac = Actions(page)
    drag_ele.hover()
    ac.hold(drag_ele)
    ac.move(axis_x, 0)
    ac.release(drag_ele)

try:
    drag_slider(huakuai,int(blank_x),page)
    #判断有没有登录成功
    page.ele('.Avatar AppHeader-profileAvatar css-d9tvwx',timeout=3).click()
except:
    print('出错了')

五、逐行保姆级源码解析

1. 模块导入

from Chaojiying import Chaojiying_Client
from DrissionPage import ChromiumPage,ChromiumOptions
from DrissionPage.common import Actions

• Chaojiying_Client：调用超级鹰 9901 识别缺口坐标
• ChromiumPage,ChromiumOptions：浏览器自动化，Mac 重点配置 Chrome 路径
• Actions：模拟鼠标动作链，按住、拖动、释放滑块，防风控核心

2. Mac 专属浏览器初始化【小白高频踩坑点】

Mac 系统：必须指定 Chrome 完整可执行路径，否则启动浏览器报错

co = ChromiumOptions()
co.set_browser_path("/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome")
co.auto_port(True)
page=ChromiumPage(co)

Windows 简化写法（替换上面代码）

page=ChromiumPage()

3. 访问知乎并进入登录表单

page.get('http://www.zhihu.com')
page.wait(5)
page.ele('.SignFlow-tab').click()
page.ele('xpath://input[@name="username"]').input('你的账号')
page.ele('xpath://input[@name="password"]').input('你的密码')
page.wait(2)
page.ele('xpath://button[@type="submit"]').click()
page.wait(2)

• page.wait()：强制等待，等待页面 DOM 渲染完成，防止元素找不到报错
• 定位登录 tab、账号密码输入框，填充信息提交，触发极验滑块验证码

4. 获取滑块缺口背景图 & 滑块元素

bj_img=page.ele('.yidun_bgimg')
bj_img.get_screenshot('bj.png')
huakuai=page.ele('.yidun_slider__icon')

重点：使用 get_screenshot() 对缺口背景元素截图，只截取验证码区域，减少干扰
yidun_bgimg：带缺口的背景图
yidun_slider__icon：需要拖动的滑块图标元素

5. 调用超级鹰 9901 识别缺口坐标【核心】

Chaojiying = Chaojiying_Client('你的账号','你的密码’,'96001')
with open('bj.png','rb') as f:
    result = Chaojiying.PostPic(f.read(),9901)
    blank_x = result['pic_str'].split(',')[0]
    print(blank_x)

题型编码：9901 滑块缺口识别
返回示例 pic_str：247,74，逗号分隔，前面为 X 横向坐标，后面 Y 纵向坐标
我们只需要横向 X 坐标，用来计算滑动距离

6. drag_slider 滑动函数【重中之重，缩放校正】

def drag_slider(drag_ele, blank_distance, page):
    scale = 0.557
    slider_w = 41
    real_x = int(blank_distance) * scale
    axis_x = real_x - slider_w
    print(f'识别坐标:{blank_x}，缩放后:{real_x:.1f}，滑动距离:{axis_x:.1f}')
    ac = Actions(page)
    drag_ele.hover()
    ac.hold(drag_ele)
    ac.move(axis_x, 0)
    ac.release(drag_ele)

scale = 0.557：页面缩放比例校正（很多小白忽略这个，拖动位置不准，验证失败），次数值是按照我的电脑的标准，大家可以自行修正

slider_w = 41：滑块本身宽度，必须减去滑块宽度修正偏移

动作链流程：hover 悬浮 → hold 按住滑块 → move 平移 → release 释放，模拟真人操作，降低风控检测

7. 异常捕获 + 登录成功校验

try:
    drag_slider(huakuai,int(blank_x),page)
    #判断有没有登录成功
    page.ele('.Avatar AppHeader-profileAvatar css-d9tvwx',timeout=3).click()
except:
    print('出错了')

try-except 捕获拖动、元素查找过程中的报错
查找头像元素，作为登录成功判定标识，验证是否真正登录成功

六、调试优化 & 踩坑大全（CSDN 读者最喜欢章节）

###踩坑 1：Mac 启动 Chromium 报错找不到浏览器

❌ 现象：初始化 ChromiumOptions 启动失败
✅ 解决：核对 Chrome 完整可执行路径，Mac 必须配置 set_browser_path

踩坑 2：识别坐标拿到了，拖动完依旧验证失败

❌ 现象：坐标识别成功，拖动完成，但是校验不通过
✅ 解决：重点检查缩放比例 scale，不同设备页面缩放不同，调整 scale 值，同时修正滑块宽度偏移

踩坑 3：截图空白，超级鹰识别报错

❌ 现象：截图的时候验证码还没渲染完成
✅ 解决：增加 page.wait() 等待时间，等滑块完整加载完成再截图

踩坑 4：网页改版，class 选择器失效

❌ 现象：page.ele() 获取元素返回空
解决：F12 重新检查页面，更新最新 class，如 yidun_bgimg、yidun_slider__icon

踩坑 5：超级鹰题分不足，接口返回报错

❌ 现象：调用 PostPic 返回 err_no 报错
✅ 解决：登录超级鹰后台充值题分，查看剩余题分

踩坑 6：Windows 用户照搬 Mac 浏览器初始化代码

❌ 现象：Windows 写死 Chrome 路径，浏览器启动异常
✅ 解决：Windows 直接简化 page=ChromiumPage()，去掉 ChromiumOptions 配置

踩坑 7：动作链拖动太机械，被风控拦截

❌ 现象：拖动完成但是被判定机器操作，验证失败
✅ 拓展优化：增加随机微小偏移，分段多次移动，模拟真人抖动式拖动

七、优化增强完整版代码（增加重试、异常捕获、日志输出，拓展版）

💡 给读者福利，在原版基础上加上循环重试、完善异常捕获，小白直接拿去增强稳定性

from Chaojiying import Chaojiying_Client
from DrissionPage import ChromiumPage,ChromiumOptions
from DrissionPage.common import Actions
import time

def drag_slider(drag_ele, blank_distance, page, scale=0.557, slider_w=41):
    real_x = int(blank_distance) * scale
    axis_x = real_x - slider_w
    print(f'识别坐标:{blank_x}，缩放后:{real_x:.1f}，滑动距离:{axis_x:.1f}')
    ac = Actions(page)
    drag_ele.hover()
    ac.hold(drag_ele)
    ac.move(axis_x, 0)
    ac.release(drag_ele)

def zhihu_slider_login(max_retry=3):
    co = ChromiumOptions()
    # Mac配置，Windows注释掉这两行
    co.set_browser_path("/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome")
    co.auto_port(True)
    page=ChromiumPage(co)
    try:
        page.get('http://www.zhihu.com')
        page.wait(5)
        page.ele('.SignFlow-tab').click()
        page.ele('xpath://input[@name="username"]').input('你的账号')
        page.ele('xpath://input[@name="password"]').input('你的密码')
        page.wait(2)
        page.ele('xpath://button[@type="submit"]').click()
        page.wait(2)
        chaojiying = Chaojiying_Client('你的超级鹰账号','你的超级鹰密码','96001')
        retry_cnt = 0
        while retry_cnt < max_retry:
            bj_img=page.ele('.yidun_bgimg')
            bj_img.get_screenshot('bj.png')
            huakuai=page.ele('.yidun_slider__icon')
            with open('bj.png','rb') as f:
                res = chaojiying.PostPic(f.read(),9901)
            if res['err_no'] !=0:
                print(f"识别失败，重试 {retry_cnt+1}")
                retry_cnt +=1
                time.sleep(1)
                continue
            blank_x = res['pic_str'].split(',')[0]
            print(f"识别缺口X坐标：{blank_x}")
            drag_slider(huakuai,int(blank_x),page)
            try:
                page.ele('.Avatar AppHeader-profileAvatar css-d9tvwx',timeout=3)
                print("✅ 登录成功！")
                break
            except:
                print(f"验证失败，重试 {retry_cnt+1}")
                retry_cnt +=1
    except Exception as e:
        print(f"程序异常：{e}")
    finally:
        # page.quit() # 可选择关闭浏览器
        pass

if __name__ == "__main__":
    zhihu_slider_login()

八、拓展思考

1. 🤔 思考 1：如何增加随机抖动偏移，优化拖动轨迹，进一步规避网站风控检测？

2. 🤔 思考 2：多账号批量登录场景，如何循环刷新验证码，批量突破滑块？

3. 🤔 思考 3：不同网站滑块缩放比例不一样，能不能自动识别缩放比例，不用手动填 scale？

4. 🤔 思考 4：如果是多段式、旋转类验证码，超级鹰对应的题型编码该如何选择？

九、 系列总结

【系列完整收官】
第一篇：1004 字符验证码（古诗文网）
第二篇：9901 极验滑块验证码（知乎）

两套方案覆盖市面上绝大多数登录验证码场景，学会这两套，绝大多数自动化登录验证码难题可以搞定！欢迎评论区交流你遇到的各种奇葩验证码踩坑经历！

转载自 CSDN-专业IT技术社区

原文链接：https://blog.csdn.net/Echo_Vale/article/details/169741926